return vertices;
    }

    public List<MetadataGraphEdge> getIncidentEdges(MetadataGraphVertex vertex) {
        checkEdges();
        return incidentEdges.get(vertex);
    }

    public List<MetadataGraphEdge> getExcidentEdges(MetadataGraphVertex vertex) {
        checkEdges();
        return excidentEdges.get(vertex);
    }

    public boolean isVersionedVertices() {
        return versionedVertices;
    }

### Erstellen Sie eine `Enum`-Klasse

Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.

///

## Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte

Wenn Sie einen Query-Parameter explizit mit `Query` auszeichnen, können Sie ihn auch eine Liste von Werten empfangen lassen, oder anders gesagt, mehrere Werte.

Um zum Beispiel einen Query-Parameter `q` zu deklarieren, der mehrere Male in der URL vorkommen kann, schreiben Sie:

///

#### Daten mit Werten für Felder mit Defaultwerten

Aber wenn ihre Daten Werte für Modellfelder mit Defaultwerten haben, wie etwa der Artikel mit der ID `bar`:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

dann werden diese Werte in der Response enthalten sein.

#### Daten mit den gleichen Werten wie die Defaultwerte

* `float`
* `bool`
* `bytes`

{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}

### Generische Typen mit Typ-Parametern

Es gibt Datenstrukturen, die andere Werte enthalten können, wie etwa `dict`, `list`, `set` und `tuple`. Die inneren Werte können auch ihren eigenen Typ haben.

Diese Typen mit inneren Typen werden „**generische**“ Typen genannt. Es ist möglich, sie mit ihren inneren Typen zu deklarieren.

Como está instalada en el proyecto local, probablemente no podrías llamar a ese comando directamente, pero podrías ponerlo en tu archivo `package.json`.

Podría verse como esto:

```JSON  hl_lines="7"
{
  "name": "frontend-app",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",
  "main": "index.js",
  "scripts": {

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}

#### Über `**user_dict`

`UserInDB(**user_dict)` bedeutet:

*Übergib die Schlüssel und Werte des `user_dict` direkt als Schlüssel-Wert-Argumente, äquivalent zu:*

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],

///

### Schritt 5: den Inhalt zurückgeben

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Sie können ein `dict`, eine `list`, einzelne Werte wie `str`, `int`, usw. zurückgeben.

Sie können auch Pydantic-Modelle zurückgeben (dazu später mehr).

* Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.

Und dann wird einfach ein `dict` zurückgegeben, welches diese Werte enthält.

/// info

FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.

### El archivo de configuración

Proveniente del ejemplo anterior, tu archivo `config.py` podría verse como:

{* ../../docs_src/settings/app02/config.py hl[10] *}

Nota que ahora no creamos una instance por defecto `settings = Settings()`.

### El archivo principal de la app