verID := uuid.UUID(header.VersionID).String()
						if verID == "00000000-0000-0000-0000-000000000000" {
							// If the version ID is all zeros, use the signature as version ID.
							verID = fmt.Sprintf("null/%08x", header.Signature)
							v0 = verID
						}
						idx := ei.V2Obj.EcIndex
						filemap[file][verID] = fmt.Sprintf("%s/shard-%02d-of-%02d", verID, idx, ei.V2Obj.EcN+ei.V2Obj.EcM)

* Python'daki tip belirteçlerini baz alıyordu.
* Bunlara bağlı olarak veri doğrulaması ve dökümantasyon sağlıyordu.
* Bir <abbr title="Bağımlılık enjeksiyonu: Dependency Injection">bağımlılık enjeksiyonu</abbr> sistemi vardı.

Veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon için Pydantic gibi bir üçüncü parti kütüphane kullanmıyor, kendi içerisinde bunlara sahip. Yani bu veri tipi tanımlarını tekrar kullanmak pek de kolay değil.

Buna ek olarak Python'un **Veri Bilimi**, Makine Öğrenimi ve özellikle Derin Öğrenme için ana dil olduğu gerçeği, FastAPI'yi Veri Bilimi / Makine Öğrenimi web API'leri ve uygulamaları için çok iyi bir seçenek haline getirir.

## Pydantic

Tüm veri doğrulamaları <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> tarafından arka planda gerçekleştirilir, bu sayede tüm avantajlardan faydalanabilirsiniz. Böylece, emin ellerde olduğunuzu hissedebilirsiniz.

Aynı tip tanımlamalarını `str`, `float`, `bool` ve diğer karmaşık veri tipleri ile kullanma imkanınız vardır.

#### Veri "Şeması"

"Şema" terimi, JSON içeriği gibi bazı verilerin şeklini de ifade edebilir.

Bu durumda, JSON özellikleri ve sahip oldukları veri türleri gibi anlamlarına gelir.

#### OpenAPI ve JSON Şema

    * Otomatik tamamlama.
    * Tip kontrolü.
* Veri Doğrulama:
    * Veri geçerli değilse, otomatik olarak açıklayıcı hatalar gösterir.
    * Çok <abbr title="Derin / İç içe: Nested">derin</abbr> JSON nesnelerinde bile doğrulama yapar.
* Gelen verinin <abbr title="Dönüşüm: serialization, parsing, marshalling olarak da biliniyor">dönüşümünü</abbr> aşağıdaki veri tiplerini kullanarak gerçekleştirir:
    * JSON.
    * Yol parametreleri.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}

### Ejemplo en la interfaz de documentación

Con cualquiera de los métodos anteriores se vería así en los `/docs`:

<img src="/img/tutorial/body-fields/image01.png">

### `Body` con múltiples `examples`

Por supuesto, también puedes pasar múltiples `examples`:

///

En la UI de los docs en <a href="http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs</a> se vería como:

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image03.png">

/// tip | Consejo

La UI de los docs interactuará con el server que selecciones.

///

* Kullandığın geliştirme araçları ile iyi çalışır **<abbr title="Integrated Development Environment, kod editörüne benzer">IDE</abbr>/<abbr title="Code errorlarınızı inceleyen program">linter</abbr>/brain**:
    * Pydantic'in veri yapıları aslında sadece senin tanımladığın classlar; Bu yüzden doğrulanmış dataların ile otomatik tamamlama, linting ve mypy'ı kullanarak sorunsuz bir şekilde çalışabilirsin
* **En kompleks** yapıları bile doğrula:

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

* "Try it out" düyməsini klikləyin, bu, parametrləri doldurmağa və API ilə birbaşa əlaqə saxlamağa imkan verir:

![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png)