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docs/de/docs/python-types.md
Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst: ```Python hl_lines="4" {!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!} ``` //// /// tip | "Tipp" Die inneren Typen in den eckigen Klammern werden als „Typ-Parameter“ bezeichnet.
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docs/de/docs/async.md
### Andere Hilfsfunktionen
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 26.6K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/response-model.md
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docs/de/docs/tutorial/path-params.md
/// #### *Enum-Member* zurückgeben Sie können *Enum-Member* in ihrer *Pfadoperation* zurückgeben, sogar verschachtelt in einem JSON-Body (z. B. als `dict`). Diese werden zu ihren entsprechenden Werten konvertiert (in diesem Fall Strings), bevor sie zum Client übertragen werden: ```Python hl_lines="18 21 23" {!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} ``` In Ihrem Client erhalten Sie eine JSON-Response, wie etwa:
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docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
``` //// Diese Parameter werden von **FastAPI** verwendet, um die Abhängigkeit „aufzulösen“. In beiden Fällen wird sie haben: * Einen optionalen `q`-Query-Parameter, der ein `str` ist. * Einen `skip`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `0`. * Einen `limit`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `100`.
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docs/de/docs/alternatives.md
Vorab-Registrierung der Abhängigkeiten und die Abhängigkeiten werden basierend auf den deklarierten Typen aufgelöst. Daher ist es nicht möglich, mehr als eine „Komponente“ zu deklarieren, welche einen bestimmten Typ bereitstellt. Routen werden an einer einzigen Stelle deklariert, indem Funktionen verwendet werden, die an anderen Stellen deklariert wurden (anstatt Dekoratoren zu verwenden, welche direkt über der Funktion platziert werden können, welche den Endpunkt verarbeitet). Dies ähnelt eher...
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docs/de/docs/tutorial/first-steps.md
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docs/de/docs/deployment/docker.md
Und das verteilte Containersystem mit dem **Load Balancer** würde **die Requests abwechselnd** an jeden einzelnen Container mit Ihrer Anwendung verteilen. Jeder Request könnte also von einem der mehreren **replizierten Container** verarbeitet werden, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird.
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docs/de/docs/features.md
![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png) ### Nur modernes Python Alles basiert auf **Python 3.8 Typ**-Deklarationen (dank Pydantic). Es muss keine neue Syntax gelernt werden, nur standardisiertes modernes Python.
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docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
Dies wurde hauptsächlich so konzipiert, damit die gleichen Objekte, die durch Abhängigkeiten ge`yield`et werden, innerhalb von Hintergrundtasks verwendet werden können, da der Exit-Code ausgeführt wird, nachdem die Hintergrundtasks abgeschlossen sind.
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