<img src="/img/deployment/https/https05.svg">

### HTTP-Response

Die Anwendung würde den Request verarbeiten und eine **einfache (unverschlüsselte) HTTP-Response** an den TLS-Terminierungsproxy senden.

<img src="/img/deployment/https/https06.svg">

### HTTPS-Response

Anschließend könnten Sie Berechtigungen für diese Entität hinzufügen, etwa „Fahren“ (für das Auto) oder „Bearbeiten“ (für den Blog).

Und dann könnten Sie diesen JWT-Token einem Benutzer (oder Bot) geben und dieser könnte ihn verwenden, um diese Aktionen auszuführen (das Auto fahren oder den Blog-Beitrag bearbeiten), ohne dass er überhaupt ein Konto haben müsste, einfach mit dem JWT-Token, den Ihre API dafür generiert hat.

///

### Typen und Validierung

Diese Umgebungsvariablen können nur Text-Zeichenketten verarbeiten, da sie außerhalb von Python liegen und mit anderen Programmen und dem Rest des Systems (und sogar mit verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Windows, macOS) kompatibel sein müssen.

Balancer** würde **die Requests abwechselnd** an jeden einzelnen Container mit Ihrer Anwendung verteilen. Jeder Request könnte also von einem der mehreren **replizierten Container** verarbeitet werden, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird.

Und normalerweise wäre dieser **Load Balancer** in der Lage, Requests zu verarbeiten, die an *andere* Anwendungen in Ihrem Cluster gerichtet sind (z. B. eine andere Domain oder unter einem anderen URL-Pfad-Präfix), und würde diese Kommunikation an die richtigen...

In vielen Fällen möchten Sie jedoch mehrere Prozesse gleichzeitig ausführen.

### Mehrere Prozesse – Worker

Wenn Sie mehr Clients haben, als ein einzelner Prozess verarbeiten kann (z. B. wenn die virtuelle Maschine nicht sehr groß ist) und die CPU des Servers **mehrere Kerne** hat, dann könnten **mehrere Prozesse** gleichzeitig mit derselben Anwendung laufen und alle Requests unter sich verteilen.

errors.app.db.already.updated=Bearbeitungskonflikt, bitte erneut versuchen.
errors.app.db.already.exists=Daten existieren bereits, bitte erneut versuchen.
errors.app.double.submit.request=Deine Anfrage wurde möglicherweise bereits verarbeitet. Bitte prüfen und erneut versuchen.

# _/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/
# you can define your messages here:
# e.g.
#  errors.xxx = ...
#  info.xxx = ...

labels.crud_button_delete=Löschen
labels.crud_button_back=Zurück
labels.crud_button_edit=Bearbeiten
labels.crud_button_search=Suche
labels.crud_button_reset=Zurücksetzen
labels.crud_button_cancel=Abbrechen
labels.crud_link_create=Neu erstellen
labels.crud_link_delete=Löschen
labels.crud_link_edit=Bearbeiten
labels.crud_link_details=Details
labels.crud_link_list=Liste
labels.crud_title_list=Liste

<span style="color: green;">[INFO]</span> Start detecting changes
```

</div>

Das stellt die Dokumentation unter `http://127.0.0.1:8008` bereit.

Auf diese Weise können Sie die Dokumentation/Quelldateien bearbeiten und die Änderungen live sehen.

/// tip | "Tipp"

Alternativ können Sie die Schritte des Skripts auch manuell ausführen.

Wenn Sie **FastAPI** ein „Callable“ als Abhängigkeit übergeben, analysiert es die Parameter dieses „Callables“ und verarbeitet sie auf die gleiche Weise wie die Parameter einer *Pfadoperation-Funktion*. Einschließlich Unterabhängigkeiten.

Das gilt auch für Callables ohne Parameter. So wie es auch für *Pfadoperation-Funktionen* ohne Parameter gilt.

* <abbr title="Füge zu einer Einheit zusammen, eins nach dem anderen.">Verkettet</abbr> sie mit einem Leerzeichen in der Mitte.

```Python hl_lines="2"
{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

### Bearbeiten Sie es

Es ist ein sehr einfaches Programm.

Aber nun stellen Sie sich vor, Sie würden es selbst schreiben.

Irgendwann sind die Funktions-Parameter fertig, Sie starten mit der Definition des Körpers ...