## Proxy-<abbr title="weitergeleitete Header">Forwarded-Header</abbr> { #proxy-forwarded-headers }

Anschließend könnten Sie Berechtigungen für diese Entität hinzufügen, etwa „Fahren“ (für das Auto) oder „Bearbeiten“ (für den Blog).

Und dann könnten Sie diesen JWT-Token einem Benutzer (oder Bot) geben und dieser könnte ihn verwenden, um diese Aktionen auszuführen (das Auto fahren oder den Blog-Beitrag bearbeiten), ohne dass er überhaupt ein Konto haben müsste, einfach mit dem JWT-Token, den Ihre API dafür generiert hat.

///

## Typen und Validierung { #types-and-validation }

Diese Umgebungsvariablen können nur Text-Zeichenketten verarbeiten, da sie außerhalb von Python liegen und mit anderen Programmen und dem Rest des Systems (und sogar mit verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Windows, macOS) kompatibel sein müssen.

Balancer** würde **die Requests abwechselnd** an jeden einzelnen Container mit Ihrer Anwendung verteilen. Jeder Request könnte also von einem der mehreren **replizierten Container** verarbeitet werden, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird.

Und normalerweise wäre dieser **Load Balancer** in der Lage, Requests zu verarbeiten, die an *andere* Anwendungen in Ihrem Cluster gerichtet sind (z. B. eine andere Domain oder unter einem anderen URL-Pfad-Präfix), und würde diese Kommunikation an die richtigen...

In vielen Fällen möchten Sie jedoch mehrere Workerprozesse gleichzeitig ausführen.

### Mehrere Prozesse – Worker { #multiple-processes-workers }

Wenn Sie mehr Clients haben, als ein einzelner Prozess verarbeiten kann (z. B. wenn die virtuelle Maschine nicht sehr groß ist) und die CPU des Servers **mehrere Kerne** hat, dann könnten **mehrere Prozesse** gleichzeitig mit derselben Anwendung laufen und alle Requests unter sich verteilen.

errors.app.db.already.exists = Die Daten sind bereits vorhanden. Bitte versuchen Sie den Vorgang erneut.
errors.app.double.submit.request = Es wurde möglicherweise vor dieser Anfrage verarbeitet. Bitte versuchen Sie den Vorgang erneut.
# _/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/
# you can define your messages here:
# e.g.
# errors.xxx = ...
# info.xxx = ...

labels.crud_button_delete=Löschen
labels.crud_button_back=Zurück
labels.crud_button_edit=Bearbeiten
labels.crud_button_search=Suchen
labels.crud_button_reset=Zurücksetzen
labels.crud_button_cancel=Abbrechen
labels.crud_link_create=Neu erstellen
labels.crud_link_delete=Löschen
labels.crud_link_edit=Bearbeiten
labels.crud_link_details=Details
labels.crud_link_list=Liste
labels.crud_title_list=Liste

Es ist ein Plugin für viele Frameworks (und es gibt auch ein Plugin für Starlette).

Die Funktionsweise besteht darin, dass Sie die Definition des Schemas im YAML-Format im Docstring jeder Funktion schreiben, die eine Route verarbeitet.

Und es generiert OpenAPI-Schemas.

So funktioniert es in Flask, Starlette, Responder, usw.

Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-Strings (eines großen YAML).

/// note | Hinweis

Sie müssen nicht unbedingt an verschiedenen Stellen verschiedene Scopes hinzufügen.

Wir tun dies hier, um zu demonstrieren, wie **FastAPI** auf verschiedenen Ebenen deklarierte Scopes verarbeitet.

///

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}

/// info | Technische Details

* <abbr title="Fügt sie zu einer Einheit zusammen. Mit dem Inhalt des einen nach dem anderen.">Verkettet</abbr> sie mit einem Leerzeichen in der Mitte.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}

### Es bearbeiten { #edit-it }

Es ist ein sehr einfaches Programm.

Aber nun stellen Sie sich vor, Sie würden es selbst schreiben.

Irgendwann sind die Funktions-Parameter fertig, Sie starten mit der Definition des Körpers ...