O SQLModel saberá que algo declarado como `str` será uma coluna SQL do tipo `TEXT` (ou `VARCHAR`, dependendo do banco de dados).

### Criar um Engine
Um `engine` SQLModel (por baixo dos panos, ele é na verdade um `engine` do SQLAlchemy) é o que **mantém as conexões** com o banco de dados.

    SQLModel будет знать, что данные типа `str`, будут представлены в базе данных как `TEXT` (или `VARCHAR`, в зависимости от типа базы данных).

### Создание соединения с базой данных (Engine)

В SQLModel объект соединения `engine` (по сути это `Engine` из SQLAlchemy) **содержит пул соединений** к базе данных.

    SQLModel sabrá que algo declarado como `str` será una columna SQL de tipo `TEXT` (o `VARCHAR`, dependiendo de la base de datos).

### Crear un Engine

Un `engine` de SQLModel (en el fondo, realmente es un `engine` de SQLAlchemy) es lo que **mantiene las conexiones** a la base de datos.

    SQLModel will know that something declared as `str` will be a SQL column of type `TEXT` (or `VARCHAR`, depending on the database).

### Create an Engine { #create-an-engine }

A SQLModel `engine` (underneath it's actually a SQLAlchemy `engine`) is what **holds the connections** to the database.

* `Field(index=True)`는 SQLModel에 해당 열에 대해 **SQL 인덱스**를 생성하도록 지시합니다. 이를 통해 데이터베이스에서 이 열으로 필터링된 데이터를 읽을 때 더 빠르게 조회할 수 있습니다.

    SQLModel은 `str`으로 선언된 항목이 SQL 데이터베이스에서 `TEXT` (또는 데이터베이스에 따라 `VARCHAR`) 유형의 열로 저장된다는 것을 인식합니다.

### 엔진 생성하기

SQLModel의 `engine` (내부적으로는 SQLAlchemy `engine`)은 데이터베이스에 대한 **연결을 유지**하는 역할을 합니다.

**하나의 단일 engine 객체**를 통해 코드 전체에서 동일한 데이터베이스에 연결할 수 있습니다.

   *     which case the input string is always returned.
   * @param padChar the character to insert at the beginning of the result until the minimum length
   *     is reached
   * @return the padded string
   */
  public static String padStart(String string, int minLength, char padChar) {
    checkNotNull(string); // eager for GWT.
    if (string.length() >= minLength) {
      return string;
    }

/// check | **FastAPI** inspirado para

Usar tipos Python para ter um ótimo suporte do editor.

Ter um sistema de injeção de dependência poderoso. Achar um jeito de minimizar repetição de código.

///

### <a href="https://sanic.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Sanic</a>

Aunque todo tu código esté escrito asumiendo que solo existe `/app`.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py hl[6] *}

Isso é uma seção mais ou menos avançada. Se você está apenas começando, você pode pular.

Você não necessariamente precisa de escopos do OAuth2, e você pode lidar com autenticação e autorização da maneira que você achar melhor.

Mas o OAuth2 com escopos pode ser integrado de maneira fácil em sua API (com OpenAPI) e a sua documentação de API.

Y por supuesto, la misma máquina probablemente tendría **otros procesos** ejecutándose también, aparte de tu aplicación.

Un detalle interesante es que el porcentaje de **CPU utilizado** por cada proceso puede **variar** mucho con el tiempo, pero la **memoria (RAM)** normalmente permanece más o menos **estable**.