Usar `Annotated` es recomendado en lugar del valor por defecto en los parámetros de función, es mejor por múltiples razones. 🤓

El valor por defecto del parámetro de función es el valor real por defecto, eso es más intuitivo con Python en general. 😌

Usar `Annotated` é recomendado em vez do valor padrão nos parâmetros da função, é melhor por vários motivos. 🤓

O valor padrão do parâmetro da função é o valor padrão real, isso é mais intuitivo com Python em geral. 😌

Isso significa que qualquer valor lido em Python a partir de uma variável de ambiente será uma `str`, e qualquer conversão para um tipo diferente ou validação precisa ser feita em código.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Eso significa que cualquier valor leído en Python desde una variable de entorno será un `str`, y cualquier conversión a un tipo diferente o cualquier validación tiene que hacerse en código.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

/// info | Información

El header adicional `WWW-Authenticate` con el valor `Bearer` que estamos devolviendo aquí también es parte de la especificación.

Cualquier código de estado HTTP (error) 401 "UNAUTHORIZED" se supone que también debe devolver un header `WWW-Authenticate`.

En el caso de tokens bearer (nuestro caso), el valor de ese header debe ser `Bearer`.

De hecho, puedes omitir ese header extra y aún funcionaría.

/// info | Informação

O cabeçalho adicional `WWW-Authenticate` com valor `Bearer` que estamos retornando aqui também faz parte da especificação.

Qualquer código de status HTTP (erro) 401 "UNAUTHORIZED" também deve retornar um cabeçalho `WWW-Authenticate`.

No caso de tokens ao portador (nosso caso), o valor desse cabeçalho deve ser `Bearer`.

Na verdade, você pode pular esse cabeçalho extra e ainda funcionaria.

Y todas ellas pueden usar `yield`.

En este caso, `dependency_c`, para ejecutar su código de salida, necesita que el valor de `dependency_b` (aquí llamado `dep_b`) todavía esté disponible.

Y, a su vez, `dependency_b` necesita que el valor de `dependency_a` (aquí llamado `dep_a`) esté disponible para su código de salida.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}

Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.

Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.

## Uma instância "chamável" { #a-callable-instance }

Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável".

Como todos os **campos realmente mudam** (o tipo agora inclui `None` e eles agora têm um valor padrão de `None`), precisamos **declarar novamente** todos eles.

Entonces, para evitar colisiones de ID, cuando crees el token JWT para el usuario, podrías prefijar el valor de la clave `sub`, por ejemplo, con `username:`. Así, en este ejemplo, el valor de `sub` podría haber sido: `username:johndoe`.