certificateController: certificates.NewCertificateController(
			ctx,
			controllerName,
			client,
			csrInformer,
			signer.handle,
		),
		dynamicCertReloader: signer.caProvider.caLoader,
	}, nil
}

// Run the main goroutine responsible for watching and syncing jobs.
func (c *CSRSigningController) Run(ctx context.Context, workers int) {
	go c.dynamicCertReloader.Run(ctx, workers)

    * Parce que les structures de données de pydantic consistent seulement en une instance de classe que vous définissez; l'auto-complétion, le linting, mypy et votre intuition devrait être largement suffisante pour valider vos données.
* Valide les **structures complexes**:
    * Utilise les modèles hiérarchique de Pydantic, le `typage` Python pour les `Lists`, `Dict`, etc.

    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

Pour revenir à l'exemple de code précédent, **FastAPI** permet de :

* Valider que `item_id` existe dans le chemin des requêtes `GET` et `PUT`.
* Valider que `item_id` est de type `int` pour les requêtes `GET` et `PUT`.
    * Si ce n'est pas le cas, le client voit une erreur utile et claire.

Ensuite, nous pouvons passer d'autres paramètres à `Query`. Dans cet exemple, le paramètre `max_length` qui s'applique aux chaînes de caractères :

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
```

Cela va valider les données, montrer une erreur claire si ces dernières ne sont pas valides, et documenter le paramètre dans le schéma `OpenAPI` de cette *path operation*.

## Rajouter plus de validation

constraints.NotNull.message     = {item} ne peut pas être null.
constraints.Null.message        = {item} doit être null.
constraints.Past.message        = {item} doit être dans le passé.
constraints.Pattern.message     = {item} doit valider l'expression "{regexp}".
constraints.Size.message        = La taille de {item} doit être entre {min} et {max}.

# ----------------------------------------------------------

* **Définir les prérequis** : depuis les paramètres de chemins des requêtes, les entêtes, les corps, les dépendances, etc.
* **Convertir des données** : depuis la requête vers les types requis.
* **Valider des données** : venant de chaque requête :
    * Générant automatiquement des **erreurs** renvoyées au client quand la donnée est invalide.
* **Documenter** l'API avec OpenAPI :

Mais ensuite, le projet a changé d'orientation.

Il ne s'agissait plus d'un framework web API, le créateur devant se concentrer sur Starlette.

Maintenant, APIStar est un ensemble d'outils pour valider les spécifications OpenAPI, et non un framework web.

!!! info
APIStar a été créé par Tom Christie. Le même gars qui a créé :

    * Django REST Framework
    * Starlette (sur lequel **FastAPI** est basé)