## Custom Validation { #custom-validation }

There could be cases where you need to do some **custom validation** that can't be done with the parameters shown above.

In those cases, you can use a **custom validator function** that is applied after the normal validation (e.g. after validating that the value is a `str`).

each(function(c,d){d.validationConfig=b;var e=a(d);e.trigger("formValidationSetup",[e,b]),e.find(".has-help-txt").unbind("focus.validation").unbind("blur.validation"),e.removeClass("has-validation-callback").unbind("submit.validation").unbind("reset.validation").find("input[data-validation],textarea[data-validation]").unbind("blur.validation"),e.bind("submit.validation",function(c){var d=a(this),e=function(){return c.stopImmediatePropagation(),!1};if(a.formUtils.haltValidation)return e();if(a.fo...

 */
package org.codelibs.fess.validation;

import java.lang.annotation.Annotation;
import java.lang.reflect.Field;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.Set;

import org.codelibs.fess.unit.UnitFessTestCase;

import jakarta.validation.ConstraintViolation;
import jakarta.validation.Validation;
import jakarta.validation.Validator;
import jakarta.validation.ValidatorFactory;

    * Vous pouvez avoir des objets **JSON fortement imbriqués** tout en ayant, pour chacun, de la validation et des annotations.
* **Renouvelable**:
    * Pydantic permet de définir de nouveaux types de données ou vous pouvez étendre la validation avec des méthodes sur un modèle décoré avec le<abbr title="en anglais: validator decorator"> décorateur de validation</abbr>

                                                 data-validation="custom"
                                                 data-validation-regexp="(\+|\-)?\d+(\.\d+)?((e|E)(\+|\-)?\d+)?"
                                                 data-validation-help="number (Float)"/>
                                    </div>
                                </div>

-type")||"image";if(!f)throw new Error("Google reCaptcha site key is required.");var j=grecaptcha.render(e,{sitekey:f,theme:g,size:h,type:i,callback:function(a){b.find('[data-validation~="recaptcha"]').trigger("validation",a&&""!==a)},"expired-callback":function(){b.find('[data-validation~="recaptcha"]').trigger("validation",!1)}});d.valAttr("recaptcha-widget-id",j).hide().on("beforeValidation",function(a){a.stopImmediatePropagation()}).parent().append(e)})})},a(b).on("validatorsLoaded formValid...

        } catch (SMBProtocolDecodingException e) {
            // If exception thrown, validation is working
            assertTrue(e.getMessage().contains("Invalid negotiate context data length") || e.getMessage().contains("Buffer too small")
                    || e.getMessage().contains("negotiate context"), "Validation detected issue: " + e.getMessage());
        }

Another big feature needed by APIs is data validation, making sure that the data is valid, given certain parameters. For example, that some field is an `int`, and not some random string. This is especially useful for incoming data.

Without a data validation system, you would have to do all the checks by hand, in code.

    //                                                                          ==========
    @SuppressWarnings("unchecked")
    /**
     * Creates a validator instance for form validation.
     * This method uses the system helper to create a validator with Fess-specific messages.
     *
     * @return a new action validator instance
     */
    @Override

La validation des données est une autre fonctionnalité importante dont ont besoin les API. Elle permet de s'assurer
que les données sont valides, compte tenu de certains paramètres. Par exemple, qu'un champ est un `int`, et non un
string.
Ceci est particulièrement utile pour les données entrantes.