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docs/fr/docs/features.md
* Utilise les modèles hiérarchique de Pydantic, le `typage` Python pour les `Lists`, `Dict`, etc. * Et les validateurs permettent aux schémas de données complexes d'être clairement et facilement définis, validés et documentés sous forme d'un schéma JSON. * Vous pouvez avoir des objets **JSON fortement imbriqués** tout en ayant, pour chacun, de la validation et des annotations. * **Renouvelable**:
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 11.1K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/index.md
* Une assistance dans votre IDE, notamment : * la complétion. * la vérification des types. * La validation des données : * des erreurs automatiques et claires lorsque les données ne sont pas valides. * une validation même pour les objets <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> profondément imbriqués.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024 - 22K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/alternatives.md
La validation des données est une autre fonctionnalité importante dont ont besoin les API. Elle permet de s'assurer que les données sont valides, compte tenu de certains paramètres. Par exemple, qu'un champ est un `int`, et non un string. Ceci est particulièrement utile pour les données entrantes.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024 - 27.6K bytes - Viewed (0)