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Results 1 - 3 of 3 for validResp (0.06 sec)

  1. docs/fr/docs/features.md

        * Utilise les modèles hiérarchique de Pydantic, le `typage` Python pour les `Lists`, `Dict`, etc.
        * Et les validateurs permettent aux schémas de données complexes d'être clairement et facilement définis, validés et documentés sous forme d'un schéma JSON.
        * Vous pouvez avoir des objets **JSON fortement imbriqués** tout en ayant, pour chacun, de la validation et des annotations.
    * **Renouvelable**:
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024
    - 11.1K bytes
    - Viewed (0)
  2. docs/fr/docs/index.md

    * Une assistance dans votre IDE, notamment :
        * la complétion.
        * la vérification des types.
    * La validation des données :
        * des erreurs automatiques et claires lorsque les données ne sont pas valides.
        * une validation même pour les objets <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> profondément imbriqués.
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Sun Aug 31 10:49:48 UTC 2025
    - 22K bytes
    - Viewed (0)
  3. docs/fr/docs/alternatives.md

    La validation des données est une autre fonctionnalité importante dont ont besoin les API. Elle permet de s'assurer
    que les données sont valides, compte tenu de certains paramètres. Par exemple, qu'un champ est un `int`, et non un
    string.
    Ceci est particulièrement utile pour les données entrantes.
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Sat Nov 09 16:39:20 UTC 2024
    - 27.5K bytes
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