/// tip

I'll give you more concrete examples for doing this with containers in a future chapter: [FastAPI in Containers - Docker](docker.md).

///

## Resource Utilization { #resource-utilization }

Your server(s) is (are) a **resource**, you can consume or **utilize**, with your programs, the computation time on the CPUs, and the RAM memory available.

                            + "healthChecks=%d, failed=%d, removed=%d, endpoints=%d, "
                            + "healthCheckEnabled=%s, proactiveEnabled=%s, utilization=%.2f%%, successRate=%.2f%%]",
                    activeConnections, nonPooledConnections, trackedConnections, maxPoolSize, totalHealthChecks, failedHealthChecks,

- 一個 bash 腳本先跑前置步驟，然後再啟動你的應用
    - 你仍然需要有機制來啟動／重新啟動「那個」bash 腳本、偵測錯誤等

/// tip

我會在未來關於容器的章節提供更具體的範例：[容器中的 FastAPI - Docker](docker.md)。

///

## 資源使用率 { #resource-utilization }

你的伺服器（群）是可以被「消耗／利用」的「資源」，你的程式會使用 CPU 的計算時間，以及可用的 RAM 記憶體。

你想要消耗／利用多少系統資源？直覺上可能會想「不要太多」，但實際上，你大概會希望在「不當機」的前提下「盡可能用多一點」。

如果你花錢租了 3 台伺服器，卻只用了它們少量的 RAM 與 CPU，那你可能是在「浪費金錢」💸、也「浪費伺服器電力」🌎 等。

	// in the 10 node shard would coordinate between other 9 shards to get the
	// rest of the `99*9` requests.
	//
	// This essentially splits the workload properly and also allows for network
	// utilization to be optimal, instead of blindly throttling the way we are
	// doing below. However the changes that are needed here are a bit involved,
	// further discussion advised. Remove this comment and remove the worker model

				if v.N > 0 {
					di.Metrics.LastMinute[k] = v.asTimedAction()
				}
			}
			maps.Copy(di.Metrics.APICalls, info.Metrics.APICalls)
			if info.Total > 0 {
				di.Utilization = float64(info.Used / info.Total * 100)
			}
			disksInfo[index] = di
			return nil
		}, index)
	}

	g.Wait()
	return disksInfo
}

// Get an aggregated storage info across all disks.

/// tip | İpucu

Bunu container'larla nasıl yapabileceğinize dair daha somut örnekleri ilerideki bir bölümde anlatacağım: [Container'larda FastAPI - Docker](docker.md).

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## Kaynak Kullanımı { #resource-utilization }

Server(lar)ınız bir **kaynaktır**. Programlarınızla CPU'lardaki hesaplama zamanını ve mevcut RAM belleğini tüketebilir veya **kullanabilirsiniz**.

/// tip | Совет

Я приведу более конкретные примеры с контейнерами в следующей главе: [FastAPI внутри контейнеров — Docker](docker.md).

///

## Использование ресурсов { #resource-utilization }

Ваш сервер(а) — это **ресурс**, который ваши программы могут потреблять или **использовать**: время вычислений на CPU и доступную оперативную память (RAM).

/// tip | Порада

Я наведу більш конкретні приклади для цього з контейнерами у майбутньому розділі: [FastAPI у контейнерах - Docker](docker.md).

///

## Використання ресурсів { #resource-utilization }

Ваш сервер(и) - це **ресурс**, який ви можете споживати/**використовувати** вашими програмами: час обчислень на CPU та доступну RAM.

/// tip | Tipp

Konkretere Beispiele hierfür mit Containern gebe ich Ihnen in einem späteren Kapitel: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md).

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## Ressourcennutzung { #resource-utilization }

Ihr(e) Server ist (sind) eine **Ressource**, welche Sie mit Ihren Programmen, der Rechenzeit auf den CPUs und dem verfügbaren RAM-Speicher verbrauchen oder **nutzen** können.

* 一个 bash 脚本，运行前面的步骤，然后启动您的应用程序
    * 您仍然需要一种方法来启动/重新启动 bash 脚本、检测错误等。

/// tip | 提示

我将在以后的章节中为您提供使用容器执行此操作的更具体示例：[容器中的 FastAPI - Docker](docker.md)。

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## 资源利用率 { #resource-utilization }

您的服务器是一个**资源**，您可以通过您的程序消耗或**利用**CPU 上的计算时间以及可用的 RAM 内存。

您想要消耗/利用多少系统资源？ 您可能很容易认为“不多”，但实际上，您可能希望在不崩溃的情况下**尽可能多地消耗**。

如果您支付了 3 台服务器的费用，但只使用了它们的一点点 RAM 和 CPU，那么您可能**浪费金钱** 💸，并且可能 **浪费服务器电力** 🌎，等等。