Utilizado pelo Pydantic:

* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) - para validação de email.

Utilizado pelo Starlette:

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) - Obrigatório caso você queira utilizar o `TestClient`.
* [`jinja2`](https://jinja.palletsprojects.com) - Obrigatório se você quer utilizar a configuração padrão de templates.

Mas você também pode declarar a `Response` que deseja utilizar (e.g. qualquer subclasse de `Response`), no *decorador de operação de rota* usando o parâmetro `response_class`.

O conteúdo que você retorna da sua *função de operação de rota* será colocado dentro dessa `Response`.

/// note | Nota

Nós também declaramos um parâmetro especial do tipo `SecurityScopes`, importado de `fastapi.security`.

A classe `SecurityScopes` é semelhante à classe `Request` (`Request` foi utilizada para obter o objeto da requisição diretamente).

### Declarando a dependência, no "dependente" { #declare-the-dependency-in-the-dependant }

Da mesma forma que você utiliza `Body`, `Query`, etc. Como parâmetros de sua *função de operação de rota*, utilize `Depends` com um novo parâmetro:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

Ainda que `Depends` seja utilizado nos parâmetros da função da mesma forma que `Body`, `Query`, etc, `Depends` funciona de uma forma um pouco diferente.

pode ser utilizada como uma dependência do **FastAPI**.

Na realidade, o FastAPI utiliza esses dois decoradores internamente.

///

## Uma dependência de banco de dados com `yield` { #a-database-dependency-with-yield }

Por exemplo, você poderia utilizar isso para criar uma sessão do banco de dados, e fechá-la após terminar.

Neste caso, o `__call__` é o que o **FastAPI** utilizará para verificar parâmetros adicionais e sub dependências, e isso é o que será chamado para passar o valor ao parâmetro na sua *função de operação de rota* posteriormente.

## Parametrizar a instância { #parameterize-the-instance }

E agora, nós podemos utilizar o `__init__` para declarar os parâmetros da instância que podemos utilizar para "parametrizar" a dependência:

Essa simplicidade e flexibilidade permitem fazer coisas como utilizar bancos de dados NoSQL como o principal sistema de armazenamento de dados.

Por ser muito simples, é relativamente intuitivo de aprender, embora a documentação se torne um pouco técnica em alguns pontos.

# Modelo de Response - Tipo de Retorno { #response-model-return-type }

Puedes declarar el tipo utilizado para el response anotando el **tipo de retorno** de la *path operation function*.

Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, lists, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.

Mas antes disso, controlar código assíncrono era bem mais complexo e difícil.

Nas versões anteriores do Python, você poderia utilizar threads ou [Gevent](https://www.gevent.org/). Mas o código é bem mais complexo de entender, debugar, e pensar sobre.

Nas versões anteriores do NodeJS / Navegador JavaScript, você utilizaria "callbacks". O que leva ao "inferno do callback".

## Corrotinas { #coroutines }

Y tus modelos de base de datos pueden usar cualquier otro nombre que desees.

Pero para la *path operation* de inicio de sesión, necesitamos usar estos nombres para ser compatibles con la especificación (y poder, por ejemplo, utilizar el sistema de documentación integrada de la API).

La especificación también establece que el `username` y `password` deben enviarse como form data (por lo que no hay JSON aquí).

### `scope` { #scope }