Et rester compatible avec tous en même temps.

///

Créez une fonction utilitaire pour hacher un mot de passe fourni par l'utilisateur.

Et une autre pour vérifier si un mot de passe reçu correspond au hachage stocké.

Et une autre pour authentifier et renvoyer un utilisateur.

Comme il s'agit d'une exception Python, vous ne la `return` pas, vous la `raise`.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Heureusement, Pydantic fournit un excellent utilitaire pour gérer ces paramètres provenant des variables d'environnement avec [Pydantic : gestion des paramètres](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/).

### Installer `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }

### Autres fonctions utilitaires { #other-utility-functions }

Toute autre fonction utilitaire que vous appelez directement peut être créée avec un classique `def` ou avec `async def` et FastAPI n'aura pas d'impact sur la façon dont vous l'appelez.

Contrairement aux fonctions que FastAPI appelle pour vous : les *fonctions de chemin d'accès* et dépendances.

E ser compatível com todos eles ao mesmo tempo.

///

Crie uma função utilitária para criar o hash de uma senha fornecida pelo usuário.

E outra função utilitária para verificar se uma senha recebida corresponde ao hash armazenado.

E outra para autenticar e retornar um usuário.

Ces exemples sont volontairement simples, mais ils montrent comment tout cela fonctionne.

Dans les chapitres sur la sécurité, il existe des fonctions utilitaires implémentées de la même manière.

Si vous avez compris tout cela, vous savez déjà comment ces outils utilitaires pour la sécurité fonctionnent en interne.

///

puis il est utilisé dans l'interface de la documentation.

Dans les versions de FastAPI antérieures à 0.99.0 (0.99.0 et supérieures utilisent le nouveau OpenAPI 3.1.0), lorsque vous utilisiez `example` ou `examples` avec l'une des autres utilitaires (`Query()`, `Body()`, etc.), ces exemples n'étaient pas ajoutés au JSON Schema qui décrit ces données (pas même à la version de JSON Schema propre à OpenAPI), ils étaient ajoutés directement à la déclaration du *chemin d'accès* dans OpenAPI (en...

Mais elle a été créée avant que les annotations de type n'existent en Python. Ainsi, pour définir chaque <dfn title="la définition de la façon dont les données doivent être formées">schéma</dfn>, vous devez utiliser des utilitaires et des classes spécifiques fournies par Marshmallow.

/// check | A inspiré **FastAPI** à

Utiliser du code pour définir des « schémas » qui fournissent automatiquement les types de données et la validation.

///

Il est courant que chaque fournisseur d’authentification nomme ses flux différemment, pour en faire une partie de sa marque.

Mais au final, ils implémentent le même standard OAuth2.

///

**FastAPI** inclut des utilitaires pour tous ces flux d’authentification OAuth2 dans `fastapi.security.oauth2`.

## `Security` dans les dépendances du décorateur `dependencies` { #security-in-decorator-dependencies }

/// tip | Astuce

Nous utilisons un en-tête inventé pour simplifier cet exemple.

Mais dans les cas réels, vous obtiendrez de meilleurs résultats en utilisant les [utilitaires de sécurité](security/index.md) intégrés.

///

## Créer un autre module avec `APIRouter` { #another-module-with-apirouter }