/// tip | Astuce

Pour du nouveau code et dès que possible, utilisez `Annotated` comme expliqué ci-dessus. Il y a de multiples avantages (expliqués ci-dessous) et aucun inconvénient. 🍰

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Voici comment vous utiliseriez `Query()` comme valeur par défaut du paramètre de votre fonction, en définissant le paramètre `max_length` à 50 :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[32:37] hl[35:37] *}

Ici, nous créons les tables lors d'un événement de démarrage de l'application.

En production, vous utiliseriez probablement un script de migration qui s'exécute avant de démarrer votre application. 🤓

/// tip | Astuce

Pour travailler avec FastAPI, vous devez installer [Python](https://www.python.org/).

Ensuite, vous devrez installer FastAPI et tout autre package que vous souhaitez utiliser.

Pour installer des packages, vous utiliseriez normalement la commande `pip` fournie avec Python (ou des alternatives similaires).

### Déclarer des *chemins d'accès* avec `APIRouter` { #path-operations-with-apirouter }

Puis vous l'utilisez pour déclarer vos *chemins d'accès*.

Utilisez-le de la même manière que vous utiliseriez la classe `FastAPI` :

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}

Vous pouvez considérer `APIRouter` comme une « mini `FastAPI` ».

Une **image de conteneur** inclut normalement dans ses métadonnées le programme/la commande par défaut à exécuter lorsque le **conteneur** est démarré et les paramètres à transmettre à ce programme. Très similaire à ce que vous utiliseriez en ligne de commande.

Lorsqu'un **conteneur** est démarré, il exécutera cette commande/ce programme (bien que vous puissiez la/le remplacer et faire exécuter une autre commande/un autre programme).

### Dépendances avec `yield` et `StreamingResponse`, Détails techniques { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }

Avant FastAPI 0.118.0, si vous utilisiez une dépendance avec `yield`, elle exécutait le code d’arrêt après que la *fonction de chemin d'accès* a retourné, mais juste avant d’envoyer la réponse.

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image05.png">

## Application FastAPI avec des tags { #fastapi-app-with-tags }

Dans de nombreux cas, votre application FastAPI sera plus grande, et vous utiliserez probablement des tags pour séparer différents groupes de *chemins d'accès*.

Par exemple, vous pourriez avoir une section pour les **items** et une autre section pour les **users**, et elles pourraient être séparées par des tags :

Pydantic est inclus dans l'**OpenAPI** de votre API, puis il est utilisé dans l'interface de la documentation.

Dans les versions de FastAPI antérieures à 0.99.0 (0.99.0 et supérieures utilisent le nouveau OpenAPI 3.1.0), lorsque vous utilisiez `example` ou `examples` avec l'une des autres utilitaires (`Query()`, `Body()`, etc.), ces exemples n'étaient pas ajoutés au JSON Schema qui décrit ces données (pas même à la version de JSON Schema propre à OpenAPI), ils étaient ajoutés directement...

## Déclarer des types { #declaring-types }

Vous venez de voir l'endroit principal pour déclarer des annotations de type : dans les paramètres des fonctions.

C'est aussi l'endroit principal où vous les utiliserez avec **FastAPI**.

### Types simples { #simple-types }

Vous pouvez déclarer tous les types standards de Python, pas seulement `str`.

Vous pouvez utiliser, par exemple :

* `int`
* `float`

# Être derrière un proxy { #behind-a-proxy }

Dans de nombreuses situations, vous utiliserez un **proxy** comme Traefik ou Nginx devant votre application FastAPI.

Ces proxies peuvent gérer les certificats HTTPS et d'autres aspects.

## En-têtes transférés par le proxy { #proxy-forwarded-headers }