## App de FastAPI con tags { #fastapi-app-with-tags }

En muchos casos tu app de FastAPI será más grande, y probablemente usarás tags para separar diferentes grupos de *path operations*.

Por ejemplo, podrías tener una sección para **items** y otra sección para **users**, y podrían estar separadas por tags:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}

////

Esa información extra se añadirá tal cual al **JSON Schema** generado para ese modelo, y se usará en la documentación de la API.

//// tab | Pydantic v2

Podemos **atualizar um hero**. Para isso, usamos uma operação HTTP `PATCH`.

E no código, obtemos um `dict` com todos os dados enviados pelo cliente, **apenas os dados enviados pelo cliente**, excluindo quaisquer valores que estariam lá apenas por serem os valores padrão. Para fazer isso, usamos `exclude_unset=True`. Este é o truque principal. 🪄

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[14:18] hl[14:15,17:18] *}

Usar `check_same_thread=False` permite a FastAPI usar la misma base de datos SQLite en diferentes hilos. Esto es necesario ya que **una sola request** podría usar **más de un hilo** (por ejemplo, en dependencias).

Você pode usar **anotações de tipo** da mesma forma que usaria para dados de entrada em **parâmetros** de função, você pode usar modelos Pydantic, listas, dicionários, valores escalares como inteiros, booleanos, etc.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

O FastAPI usará este tipo de retorno para:

* **Validar** os dados retornados.

En este caso, este `__call__` es lo que **FastAPI** usará para comprobar parámetros adicionales y sub-dependencias, y es lo que llamará para pasar un valor al parámetro en tu *path operation function* más adelante.

## Parametrizar la instance { #parameterize-the-instance }

Y ahora, podemos usar `__init__` para declarar los parámetros de la instance que podemos usar para "parametrizar" la dependencia:

Después de eso, necesitarías **instalar** FastAPI y cualquier otro **paquete** que desees usar.

Para instalar paquetes normalmente usarías el comando `pip` que viene con Python (o alternativas similares).

Sin embargo, si solo usas `pip` directamente, los paquetes se instalarían en tu **entorno global de Python** (la instalación global de Python).

### El Problema { #the-problem }

Crea un instance PasswordHash con configuraciones recomendadas: se usará para hacer el hash y verificar las contraseñas.

/// tip | Consejo

pwdlib también soporta el algoritmo de hashing bcrypt pero no incluye algoritmos legacy; para trabajar con hashes desactualizados, se recomienda usar el paquete passlib.

Usadas por Pydantic:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - para validación de correos electrónicos.

Usadas por Starlette:

* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - Requerido si deseas usar el `TestClient`.

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}

### *Path operations* con `APIRouter` { #path-operations-with-apirouter }

Y luego lo usas para declarar tus *path operations*.

Úsalo de la misma manera que usarías la clase `FastAPI`:

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}