Cuando instalas FastAPI con `pip install "fastapi[standard]"` viene con el grupo `standard` de dependencias opcionales:

Usadas por Pydantic:

* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) - para validación de correos electrónicos.

Usadas por Starlette:

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) - Requerido si deseas usar el `TestClient`.

### Ferramentas de exemplo para reiniciar automaticamente { #example-tools-to-restart-automatically }

Na maioria dos casos, a mesma ferramenta usada para **executar o programa na inicialização** também é usada para lidar com **reinicializações** automáticas.

Por exemplo, isso poderia ser resolvido por:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker no Modo Swarm
* Systemd

A `response_class` será usada apenas para documentar o OpenAPI da *operação de rota*, mas sua `Response` será usada como foi definida.

#### Retornando uma `HTMLResponse` diretamente { #return-an-htmlresponse-directly }

Por exemplo, poderia ser algo como:

```

</div>

E copie a saída para a variável `SECRET_KEY` (não use a do exemplo).

Crie uma variável `ALGORITHM` com o algoritmo usado para assinar o token JWT e defina como `"HS256"`.

Crie uma variável para a expiração do token.

Defina um modelo Pydantic que será usado no endpoint de token para a resposta.

Crie uma função utilitária para gerar um novo token de acesso.

Por exemplo, imagine que você tem código que usa uma sessão de banco de dados em uma dependência com `yield` apenas para verificar um usuário, mas a sessão de banco de dados nunca é usada novamente na *função de operação de rota*, somente na dependência, e a resposta demora a ser enviada, como um `StreamingResponse` que envia dados lentamente, mas por algum motivo não usa o banco de dados.

* **Validar datos**: provenientes de cada request:
    * Generando **errores automáticos** devueltos al cliente cuando los datos son inválidos.
* **Documentar** la API usando OpenAPI:
    * Que luego es usada por las interfaces de documentación interactiva automática.

Todo esto puede sonar abstracto. No te preocupes. Verás todo esto en acción en el [Tutorial - Guía del Usuario](tutorial/index.md).

* **Validar dados**: provenientes de cada request:
    * Gerando **erros automáticos** retornados ao cliente quando os dados são inválidos.
* **Documentar** a API usando OpenAPI:
    * que é usada pelas interfaces de usuário da documentação interativa automática.

Tudo isso pode parecer abstrato. Não se preocupe. Você verá tudo isso em ação no [Tutorial - Guia do usuário](tutorial/index.md).

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/// tip | Dica

Um **ambiente virtual** é diferente de uma **variável de ambiente**.

Uma **variável de ambiente** é uma variável no sistema que pode ser usada por programas.

Um **ambiente virtual** é um diretório com alguns arquivos.

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/// info | Informação

Esta página lhe ensinará como usar **ambientes virtuais** e como eles funcionam.

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/// tip | Consejo

Un **entorno virtual** es diferente de una **variable de entorno**.

Una **variable de entorno** es una variable en el sistema que puede ser usada por programas.

Un **entorno virtual** es un directorio con algunos archivos en él.

///

/// info | Información

Esta página te enseñará cómo usar **entornos virtuales** y cómo funcionan.

    * Isso será usado pela **documentação automática**.
    * Também será usado por ferramentas de geração automática de código do cliente.
* **Serializar** os dados retornados para JSON usando Pydantic, que é escrito em **Rust**, então será **muito mais rápido**.

Mas o mais importante:

* Ele **limitará e filtrará** os dados de saída para o que está definido no tipo de retorno.