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docs/pt/docs/deployment/concepts.md
### Ferramentas de exemplo para reiniciar automaticamente Na maioria dos casos, a mesma ferramenta usada para **executar o programa na inicialização** também é usada para lidar com **reinicializações** automáticas. Por exemplo, isso poderia ser resolvido por: * Docker * Kubernetes * Docker Compose * Docker no Modo Swarm * Systemd
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docs/pt/docs/advanced/custom-response.md
A `response_class` será usada apenas para documentar o OpenAPI da *operação de rota*, mas sua `Response` será usada como foi definida. ##### Retornando uma `HTMLResponse` diretamente Por exemplo, poderia ser algo como: ```Python hl_lines="7 21 23"
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docs/es/docs/index.md
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docs/pt/docs/advanced/settings.md
/// Portanto, quando você cria uma instância da classe `Settings` (nesse caso, o objeto `settings`), o Pydantic lê as variáveis de ambiente sem diferenciar maiúsculas e minúsculas, por isso, uma variável maiúscula `APP_NAME` será usada para o atributo `app_name`. Depois ele irá converter e validar os dados. Assim, quando você utilizar aquele objeto `settings`, os dados terão o tipo que você declarou (e.g. `items_per_user` será do tipo `int`).
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docs/es/docs/features.md
En la última encuesta a desarrolladores de Python fue claro que <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features" class="external-link" target="_blank">la característica más usada es el "auto-completado"</a>. El framework **FastAPI** está creado para satisfacer eso. El auto-completado funciona en todas partes. No vas a tener que volver a la documentación seguido.
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docs/pt/docs/virtual-environments.md
/// /// tip | "Dica" Um **ambiente virtual** é diferente de uma **variável de ambiente**. Uma **variável de ambiente** é uma variável no sistema que pode ser usada por programas. Um **ambiente virtual** é um diretório com alguns arquivos. /// /// info | "Informação" Esta página lhe ensinará como usar **ambientes virtuais** e como eles funcionam.
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docs/pt/docs/deployment/docker.md
O primeiro estágio será usado apenas para **instalar Poetry** e para **gerar o `requirements.txt`** com as dependências do seu projeto a partir do arquivo `pyproject.toml` do Poetry. Esse arquivo `requirements.txt` será usado com `pip` mais tarde no **próximo estágio**.
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docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md
Nesses casos, você pode usar `root_path` para configurar sua aplicação. O `root_path` é um mecanismo fornecido pela especificação ASGI (que o FastAPI utiliza, através do Starlette). O `root_path` é usado para lidar com esses casos específicos. E também é usado internamente ao montar sub-aplicações. ## Proxy com um prefixo de caminho removido
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docs/pt/docs/tutorial/bigger-applications.md
/// Vamos incluir este `APIRouter` na aplicação principal `FastAPI`, mas primeiro, vamos verificar as dependências e outro `APIRouter`. ## Dependências Vemos que precisaremos de algumas dependências usadas em vários lugares da aplicação. Então, as colocamos em seu próprio módulo de `dependencies` (`app/dependencies.py`). Agora usaremos uma dependência simples para ler um cabeçalho `X-Token` personalizado:
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docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md
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