Para esto, importamos y usamos `Security` de `fastapi`.

Puedes usar `Security` para declarar dependencias (igual que `Depends`), pero `Security` también recibe un parámetro `scopes` con una lista de scopes (strings).

En este caso, pasamos una función de dependencia `get_current_active_user` a `Security` (de la misma manera que haríamos con `Depends`).

Pero también pasamos una `list` de scopes, en este caso con solo un scope: `items` (podría tener más).

FastAPI añadió soporte para `Annotated` (y empezó a recomendarlo) en la versión 0.95.0.

Si tienes una versión más antigua, obtendrás errores al intentar usar `Annotated`.

Asegúrate de [Actualizar la versión de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} a al menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

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## Usar `Annotated` en el tipo del parámetro `q` { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }

Y ahora, podemos usar `__init__` para declarar los parámetros de la instance que podemos usar para "parametrizar" la dependencia:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}

En este caso, **FastAPI** nunca tocará ni se preocupará por `__init__`, lo usaremos directamente en nuestro código.

## Crear una instance { #create-an-instance }

Podríamos crear una instance de esta clase con:

Después de esto, el cliente y el servidor tienen una **conexión TCP encriptada**, esto es lo que proporciona TLS. Y luego pueden usar esa conexión para iniciar la comunicación **HTTP real**.

Y eso es lo que es **HTTPS**, es simplemente HTTP simple **dentro de una conexión TLS segura** en lugar de una conexión TCP pura (sin encriptar).

/// tip | Consejo

Una imagen de contenedor es una versión **estática** de todos los archivos, variables de entorno y el comando/programa por defecto que debería estar presente en un contenedor. **Estático** aquí significa que la **imagen** de contenedor no se está ejecutando, no está siendo ejecutada, son solo los archivos empaquetados y los metadatos.

sería válida para usar como una dependencia en **FastAPI**.

De hecho, FastAPI usa esos dos decoradores internamente.

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## Una dependencia de base de datos con `yield` { #a-database-dependency-with-yield }

Por ejemplo, podrías usar esto para crear una sesión de base de datos y cerrarla después de finalizar.

## Resumen { #recap }

Puedes usar Pydantic Settings para manejar las configuraciones o ajustes de tu aplicación, con todo el poder de los modelos de Pydantic.

* Al usar una dependencia, puedes simplificar las pruebas.
* Puedes usar archivos `.env` con él.

Aquí hay algunos de los responses disponibles.

Ten en cuenta que puedes usar `Response` para devolver cualquier otra cosa, o incluso crear una sub-clase personalizada.

/// note | Nota Técnica

También podrías usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.

#### Union { #union }

Puedes declarar que una variable puede ser cualquier de **varios tipos**, por ejemplo, un `int` o un `str`.

En Python 3.6 y posterior (incluyendo Python 3.10) puedes usar el tipo `Union` de `typing` y poner dentro de los corchetes los posibles tipos a aceptar.

## Usar `async` o no usar `async` { #to-async-or-not-to-async }

Como las dependencias también serán llamadas por **FastAPI** (lo mismo que tus *path operation functions*), las mismas reglas aplican al definir tus funciones.

Puedes usar `async def` o `def` normal.