permissions:
  contents: read

env:
  GRADLE_OPTS: "-Dorg.gradle.jvmargs=-Xmx4g -Dorg.gradle.daemon=false -Dkotlin.incremental=false"

jobs:
  publish:
    runs-on: ubuntu-latest
    if: github.repository == 'square/okhttp' && github.ref == 'refs/heads/master'

    steps:
      - name: Checkout
        uses: actions/checkout@v6

      - name: Configure JDK

env:
  MIMIR_VERSION: 0.10.6
  MIMIR_BASEDIR: ~/.mimir
  MIMIR_LOCAL: ~/.mimir/local
  MAVEN_OPTS: -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./target/java_heapdump.hprof

jobs:
  initial-build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Set up JDK
        uses: actions/setup-java@f2beeb24e141e01a676f977032f5a29d81c9e27e # v5.1.0
        with:
          java-version: 17
          distribution: 'temurin'

**Linux GPU**                 | [![Status](https://storage.googleapis.com/tensorflow-kokoro-build-badges/ubuntu-gpu-py3.svg)](https://storage.googleapis.com/tensorflow-kokoro-build-badges/ubuntu-gpu-py3.html) | [PyPI](https://pypi.org/project/tf-nightly-gpu/)

#### C++ coding style

Changes to TensorFlow C++ code should conform to
[Google C++ Style Guide](https://google.github.io/styleguide/cppguide.html).

Use `clang-tidy` to check your C/C++ changes. To install `clang-tidy` on ubuntu:16.04, do:

```bash
apt-get install -y clang-tidy
```

You can check a C/C++ file by doing:


```bash
clang-format <my_cc_file> --style=google > /tmp/my_cc_file.cc

  * Add support for Ubuntu Wily
  * Master is configured with automatic restart-on-failure, via CloudWatch
  * Bootstrap reworked to be more similar to GCE; better supports reboots/restarts
  * Use an elastic IP for the master by default
  * Experimental support for node spot instances (set NODE\_SPOT\_PRICE=0.05)

#### GCE

  * Ubuntu Trusty support added

## Aceleniz mi var?

<abbr title="too long; didn't read"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Eğer `await` ile çağrılması gerektiğini belirten üçüncü taraf kütüphaneleri kullanıyorsanız, örneğin:

```Python
results = await some_library()
```

O zaman *path operasyon fonksiyonunu* `async def` ile tanımlayın örneğin:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')

///

/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham oldu?

Uçuk performans sağlayacak bir yol bulmalı.

Tam da bu yüzden **FastAPI** Starlette'e dayanıyor, çünkü Starlette şu anda kullanılabilir en hızlı framework. (üçüncü parti karşılaştırmalı testlerine göre)

///

### <a href="https://falconframework.org/" class="external-link" target="_blank">Falcon</a>

  stars: 2599
  owner_login: sahibzada-allahyar
  owner_html_url: https://github.com/sahibzada-allahyar
- name: fastapi-react
  html_url: https://github.com/Buuntu/fastapi-react
  stars: 2569
  owner_login: Buuntu
  owner_html_url: https://github.com/Buuntu
- name: Yuxi-Know
  html_url: https://github.com/xerrors/Yuxi-Know
  stars: 2563
  owner_login: xerrors
  owner_html_url: https://github.com/xerrors

```

</div>

Uygulamanızı aşağıdaki gibi oluşturursanız:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial002.py hl[3] *}

Ve bunu `main.py` dosyasına yerleştirirseniz eğer `uvicorn` komutunu şu şekilde çalıştırabilirsiniz:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:my_awesome_api --reload

### OpenAPI Desteği

Test etmesi ve tanımlaması zor senaryolara sebebiyet vereceğinden dolayı OpenAPI, *yol* barındıran *yol parametrelerini* tanımlayacak bir çözüm sunmuyor.

Ancak bunu, Starlette kütüphanesinin dahili araçlarından birini kullanarak **FastAPI**'da gerçekleştirebilirsiniz.

Parametrenin bir yol içermesi gerektiğini belirten herhangi bir doküman eklemememize rağmen dokümanlar yine de çalışacaktır.