permissions:
  contents: read

env:
  GRADLE_OPTS: "-Dorg.gradle.jvmargs=-Xmx4g -Dorg.gradle.daemon=false -Dkotlin.incremental=false"

jobs:
  publish:
    runs-on: ubuntu-latest
    if: github.repository == 'square/okhttp' && github.ref == 'refs/heads/master'

    steps:
      - name: Checkout
        uses: actions/checkout@v4

      - name: Configure JDK

**Linux GPU**                 | [![Status](https://storage.googleapis.com/tensorflow-kokoro-build-badges/ubuntu-gpu-py3.svg)](https://storage.googleapis.com/tensorflow-kokoro-build-badges/ubuntu-gpu-py3.html) | [PyPI](https://pypi.org/project/tf-nightly-gpu/)

ries/supafast-api title: "Building an API with FastAPI and Supabase and Deploying on Deta" - author: Navule Pavan Kumar Rao author_link: https://www.linkedin.com/in/navule/ link: https://www.tutlinks.com/deploy-fastapi-on-ubuntu-gunicorn-caddy-2/ title: Deploy FastAPI on Ubuntu and Serve using Caddy 2 Web Server - author: Patrick Ladon author_link: https://dev.to/factorlive link: https://dev.to/factorlive/python-facebook-messenger-webhook-with-fastapi-on-glitch-4n90 title: Python Facebook messenger...

#### C++ coding style

Changes to TensorFlow C++ code should conform to
[Google C++ Style Guide](https://google.github.io/styleguide/cppguide.html).

Use `clang-tidy` to check your C/C++ changes. To install `clang-tidy` on ubuntu:16.04, do:

```bash
apt-get install -y clang-tidy
```

You can check a C/C++ file by doing:


```bash
clang-format <my_cc_file> --style=google > /tmp/my_cc_file.cc

  * Add support for Ubuntu Wily
  * Master is configured with automatic restart-on-failure, via CloudWatch
  * Bootstrap reworked to be more similar to GCE; better supports reboots/restarts
  * Use an elastic IP for the master by default
  * Experimental support for node spot instances (set NODE\_SPOT\_PRICE=0.05)

#### GCE

  * Ubuntu Trusty support added

///

/// check | "**FastAPI**'a nasıl ilham oldu?"

Uçuk performans sağlayacak bir yol bulmalı.

Tam da bu yüzden **FastAPI** Starlette'e dayanıyor, çünkü Starlette şu anda kullanılabilir en hızlı framework. (üçüncü parti karşılaştırmalı testlerine göre)

///

### <a href="https://falconframework.org/" class="external-link" target="_blank">Falcon</a>

## Aceleniz mi var?

<abbr title="too long; didn't read"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Eğer `await` ile çağrılması gerektiğini belirten üçüncü taraf kütüphaneleri kullanıyorsanız, örneğin:

```Python
results = await some_library()
```

O zaman *path operasyon fonksiyonunu* `async def` ile tanımlayın örneğin:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')

```

</div>

Uygulamanızı aşağıdaki gibi oluşturursanız:

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial002.py!}
```

Ve bunu `main.py` dosyasına yerleştirirseniz eğer `uvicorn` komutunu şu şekilde çalıştırabilirsiniz:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:my_awesome_api --reload

### OpenAPI Desteği

Test etmesi ve tanımlaması zor senaryolara sebebiyet vereceğinden dolayı OpenAPI, *yol* barındıran *yol parametrelerini* tanımlayacak bir çözüm sunmuyor.

Ancak bunu, Starlette kütüphanesinin dahili araçlarından birini kullanarak **FastAPI**'da gerçekleştirebilirsiniz.

Parametrenin bir yol içermesi gerektiğini belirten herhangi bir doküman eklemememize rağmen dokümanlar yine de çalışacaktır.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Xülasə

Ümumiləşdirsək, parametrlər, gövdə və s. Biz məlumat növlərini **bir dəfə** funksiya parametrləri kimi təyin edirik.

Bunu standart müasir Python tipləri ilə edirsiniz.

Yeni sintaksis, müəyyən bir kitabxananın metodlarını və ya siniflərini və s. öyrənmək məcburiyyətində deyilsiniz.

Sadəcə standart **Python**.

Məsələn, `int` üçün: