to the core.
*   As every PR requires several CPU/GPU hours of CI testing, we discourage
    submitting PRs to fix one typo, one warning,etc. We recommend fixing the
    same issue at the file level at least (e.g.: fix all typos in a file, fix
    all compiler warnings in a file, etc.)
*   Tests should follow the
    [testing best practices](https://www.tensorflow.org/community/contribute/tests)

## Create a Pull Request

You can [contribute](contributing.md){.internal-link target=_blank} to the source code with Pull Requests, for example:

* To fix a typo you found on the documentation.

	return fi.Erasure.DataBlocks
}

// Equals checks if fi(FileInfo) matches ofi(FileInfo)
func (fi FileInfo) Equals(ofi FileInfo) (ok bool) {
	typ1, ok1 := crypto.IsEncrypted(fi.Metadata)
	typ2, ok2 := crypto.IsEncrypted(ofi.Metadata)
	if ok1 != ok2 {
		return false
	}
	if typ1 != typ2 {
		return false
	}
	if fi.IsCompressed() != ofi.IsCompressed() {
		return false
	}
	if !fi.TransitionInfoEquals(ofi) {

    * Sprawdzi czy posiada wymagany atrybut `name`, który powinien być typu `str`.
    * Sprawdzi czy posiada wymagany atrybut `price`, który musi być typu `float`.
    * Sprawdzi czy posiada opcjonalny atrybut `is_offer`, który (jeżeli obecny) powinien być typu `bool`.
    * To wszystko będzie również działać dla głęboko zagnieżdżonych obiektów JSON.
* Automatycznie konwertuje z i do JSON.

O Python possui suporte para "dicas de tipo" ou "type hints" (também chamado de "anotações de tipo" ou "type annotations")

Esses **"type hints"** são uma sintaxe especial que permite declarar o <abbr title = "por exemplo: str, int, float, bool">tipo</abbr> de uma variável.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.

				if term.Tilde() {
					buf.WriteByte('~')
				}
				w.writeType(&buf, term.Type())
			}
			list = append(list, buf.String())
		}
	}
	sort.Strings(list)
	return list
}

func (w *Walker) writeType(buf *bytes.Buffer, typ types.Type) {
	switch typ := typ.(type) {
	case *types.Basic:
		s := typ.Name()
		switch typ.Kind() {
		case types.UnsafePointer:
			s = "unsafe.Pointer"

	n := binary.PutUvarint(tmp[:], uint64(c.Type))
	crc := c.Raw
	if c.Type.Trailing() {
		// When we serialize we don't care if it was trailing.
		c.Type ^= ChecksumTrailing
	}
	if len(crc) != c.Type.RawByteLen() {
		return b
	}
	b = append(b, tmp[:n]...)
	b = append(b, crc...)
	if c.Type.Is(ChecksumMultipart) {
		var checksums int
		if c.WantParts > 0 && !c.Type.Is(ChecksumIncludesMultipart) {

```

### Eine `list`e mit einem Typ-Parameter deklarieren

Um Typen wie `list`, `dict`, `tuple` mit inneren Typ-Parametern (inneren Typen) zu deklarieren:

* Wenn Sie eine Python-Version kleiner als 3.9 verwenden, importieren Sie das Äquivalent zum entsprechenden Typ vom `typing`-Modul
* Überreichen Sie den/die inneren Typ(en) von eckigen Klammern umschlossen, `[` und `]`, als „Typ-Parameter“

In Python 3.9 wäre das:

```Python

### `UploadFile`

`UploadFile` tem os seguintes atributos:

* `filename`: Uma string (`str`) com o nome original do arquivo enviado (e.g. `myimage.jpg`).
* `content-type`: Uma `str` com o tipo do conteúdo (tipo MIME / media) (e.g. `image/jpeg`).

/// note | "Technische Details"

Daten aus Formularen werden, wenn es keine Dateien sind, normalerweise mit dem <abbr title='Media type – Medientyp, Typ des Mediums'>„media type“</abbr> `application/x-www-form-urlencoded` kodiert.