labels.labeltype_name=Name
labels.labeltype_value=Wert
labels.labeltype_included_paths=Eingeschlossene Pfade
labels.labeltype_excluded_paths=Ausgeschlossene Pfade
labels.roletype_configuration=Rolle
labels.roletype_title_details=Rolle
labels.roletype_name=Name
labels.roletype_value=Wert
labels.reqheader_configuration=Anfrage-Kopfzeile
labels.reqheader_list_name=Name
labels.reqheader_list_web_crawling_config=Konfigurationsname

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul:

* `Union`
* `Optional`
* ... und andere.

////

//// tab | Python 3.8+

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Union`
* `Optional`
* ... und andere.

////

```

////

Jetzt, selbst wenn Sie einen Request mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

@app.post("/tuple-of-models/")
def post_tuple_of_models(square: Tuple[Coordinate, Coordinate]):
    return square


@app.post("/tuple-form/")
def hello(values: Tuple[int, int] = Form()):
    return values


client = TestClient(app)


def test_model_with_tuple_valid():
    data = {"items": [["foo", "bar"], ["baz", "whatelse"]]}
    response = client.post("/model-with-tuple/", json=data)

sequence_annotation_to_type = {
    Sequence: list,
    List: list,
    list: list,
    Tuple: tuple,
    tuple: tuple,
    Set: set,
    set: set,
    FrozenSet: frozenset,
    frozenset: frozenset,
    Deque: deque,
    deque: deque,
}

sequence_types = tuple(sequence_annotation_to_type.keys())

if PYDANTIC_V2:

labels.search_result_sort_created_asc	=	Date (croissant)
labels.search_result_sort_created_desc	=	Date (décroissant)
labels.search_result_sort_content_length_asc	=	Taille (croissant)
labels.search_result_sort_content_length_desc	=	Taille (décroissant)
labels.search_result_sort_last_modified_asc	=	Dernière modification (croissant)
labels.search_result_sort_last_modified_desc	=	Dernière modification (décroissant)

        defaultSettings.put(DefaultKeys.PARALLEL_PROCESSING, Boolean.FALSE);
        return defaultSettings;
    }

    private List<Tuple<String, Object>> defaultArraySettings() {
        final List<Tuple<String, Object>> tuples = new ArrayList<>();
        tuples.add(new Tuple<>(DefaultKeys.SUPPORTED_FIELDS, "content"));
        return tuples;
    }

    protected String loadIndexSettings() throws IOException {

Observe que a variável `item` é um dos elementos da lista `items`.

E, ainda assim, o editor sabe que é um `str` e fornece suporte para isso.

#### Tuple e Set

Você faria o mesmo para declarar `tuple`s e `set`s:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

И все же редактор знает, что это `str`, и поддерживает это.

#### `Tuple` и `Set`

Вы бы сделали то же самое, чтобы объявить `tuple` и `set`:

```Python hl_lines="1  4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
```

Это означает:

* Переменная `items_t` является `tuple` с 3 элементами: `int`, другим `int` и `str`.

Merk op dat de variabele `item` een van de elementen is in de lijst `items`.

Toch weet de editor dat het een `str` is, en biedt daar vervolgens ondersteuning voor aan.

#### Tuple en Set

Je kunt hetzelfde doen om `tuple`s en `set`s te declareren:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+