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### `FileResponse` { #fileresponse }

Transmite un archivo asincrónicamente como response.

Toma un conjunto diferente de argumentos para crear un instance que los otros tipos de response:

* `path` - La path del archivo para el archivo a transmitir.
* `headers` - Cualquier header personalizado para incluir, como un diccionario.

Por exemplo, se você tivesse uma sessão de banco de dados em uma dependência com `yield`, o `StreamingResponse` não conseguiria usar essa sessão enquanto transmite dados, porque a sessão já teria sido fechada no código de saída após o `yield`.

Esse comportamento foi revertido na versão 0.118.0, para que o código de saída após o `yield` seja executado depois que a resposta for enviada.

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/// tip | Dica

Em vez de retornar uma `StreamingResponse` diretamente, você deveria provavelmente seguir o estilo em [Transmitir Dados](./stream-data.md), é muito mais conveniente e lida com cancelamento nos bastidores para você.

Se você estiver transmitindo JSON Lines, siga o tutorial [Transmitir JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md).

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### `FileResponse` { #fileresponse }

Isso ainda é verdade.

Então, para poder ter **vários processos** ao mesmo tempo, tem que haver um **único processo escutando em uma porta** que então transmite a comunicação para cada processo de trabalho de alguma forma.

### Memória por Processo { #memory-per-process }

@app.command()
def commands_json(
    command: Annotated[str | None, typer.Option(envvar="COMMAND")] = None,
) -> None:
    available_commands = [
        "translate-page",
        "translate-lang",
        "update-outdated",
        "add-missing",
        "update-and-add",
        "remove-removable",
    ]
    default_commands = [
        "remove-removable",

      if (outFinished) {
        this.sink.finished = true
        notifyAll() // Because doReadTimeout() may have changed.
      }
    }

    // Only DATA frames are subject to flow-control. Transmit the HEADER frame if the connection
    // flow-control window is fully depleted.
    if (!flushHeaders) {
      withLock {
        flushHeaders = (connection.writeBytesTotal >= connection.writeBytesMaximum)
      }

| `minio_node_if_tx_bytes`      | Bytes transmitted in 60s.                                  |
| `minio_node_if_tx_bytes_avg`  | Bytes transmitted in 60s (avg).                            |
| `minio_node_if_tx_bytes_max`  | Bytes transmitted in 60s (max).                            |
| `minio_node_if_tx_errors`     | Transmit errors in 60s.                                    |

This is still true.

So, to be able to have **multiple processes** at the same time, there has to be a **single process listening on a port** that then transmits the communication to each worker process in some way.

### Memory per Process { #memory-per-process }

    }

    /** Returns a new response body that transmits this byte array. */
    @JvmStatic
    @JvmName("create")
    fun ByteArray.toResponseBody(contentType: MediaType? = null): ResponseBody =
      Buffer()
        .write(this)
        .asResponseBody(contentType, size.toLong())

    /** Returns a new response body that transmits this byte string. */
    @JvmStatic
    @JvmName("create")

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