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### `FileResponse` { #fileresponse }

Transmite un archivo asincrónicamente como response.

Toma un conjunto diferente de argumentos para crear un instance que los otros tipos de response:

* `path` - La path del archivo para el archivo a transmitir.
* `headers` - Cualquier header personalizado para incluir, como un diccionario.

Por exemplo, se você tivesse uma sessão de banco de dados em uma dependência com `yield`, o `StreamingResponse` não conseguiria usar essa sessão enquanto transmite dados, porque a sessão já teria sido fechada no código de saída após o `yield`.

Esse comportamento foi revertido na versão 0.118.0, para que o código de saída após o `yield` seja executado depois que a resposta for enviada.

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/// tip | Dica

Em vez de retornar uma `StreamingResponse` diretamente, você deveria provavelmente seguir o estilo em [Transmitir Dados](./stream-data.md), é muito mais conveniente e lida com cancelamento nos bastidores para você.

Se você estiver transmitindo JSON Lines, siga o tutorial [Transmitir JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md).

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### `FileResponse` { #fileresponse }

Isso ainda é verdade.

Então, para poder ter **vários processos** ao mesmo tempo, tem que haver um **único processo escutando em uma porta** que então transmite a comunicação para cada processo de trabalho de alguma forma.

### Memória por Processo { #memory-per-process }

@app.command()
def commands_json(
    command: Annotated[str | None, typer.Option(envvar="COMMAND")] = None,
) -> None:
    available_commands = [
        "translate-page",
        "translate-lang",
        "update-outdated",
        "add-missing",
        "update-and-add",
        "remove-removable",
    ]
    default_commands = [
        "remove-removable",

      if (outFinished) {
        this.sink.finished = true
        notifyAll() // Because doReadTimeout() may have changed.
      }
    }

    // Only DATA frames are subject to flow-control. Transmit the HEADER frame if the connection
    // flow-control window is fully depleted.
    if (!flushHeaders) {
      withLock {
        flushHeaders = (connection.writeBytesTotal >= connection.writeBytesMaximum)
      }

| `minio_node_if_tx_bytes`      | Bytes transmitted in 60s.                                  |
| `minio_node_if_tx_bytes_avg`  | Bytes transmitted in 60s (avg).                            |
| `minio_node_if_tx_bytes_max`  | Bytes transmitted in 60s (max).                            |
| `minio_node_if_tx_errors`     | Transmit errors in 60s.                                    |

This is still true.

So, to be able to have **multiple processes** at the same time, there has to be a **single process listening on a port** that then transmits the communication to each worker process in some way.

### Memory per Process { #memory-per-process }

    }

    /** Returns a new response body that transmits this byte array. */
    @JvmStatic
    @JvmName("create")
    fun ByteArray.toResponseBody(contentType: MediaType? = null): ResponseBody =
      Buffer()
        .write(this)
        .asResponseBody(contentType, size.toLong())

    /** Returns a new response body that transmits this byte string. */
    @JvmStatic
    @JvmName("create")

Cela a été modifié dans la version 0.110.0 pour corriger une consommation de mémoire non gérée due aux exceptions transmises sans gestionnaire (erreurs internes du serveur), et pour rendre le comportement cohérent avec celui du code Python classique.