### Corto

Tiene **configuraciones por defecto** razonables para todo, con configuraciones opcionales en todas partes. Todos los parámetros pueden ser ajustados para tus necesidades y las de tu API.

Pero, todo **simplemente funciona** por defecto.

### Validación

* Validación para la mayoría (¿o todos?) los **tipos de datos** de Python incluyendo:
    * Objetos JSON (`dict`).

É tudo a mesma estrutura de `app/routers/users.py`.

Mas queremos ser mais inteligentes e simplificar um pouco o código.

Sabemos que todas as *operações de rota* neste módulo têm o mesmo:

* Path `prefix`: `/items`.
* `tags`: (apenas uma tag: `items`).
* Extra `responses`.
* `dependências`: todas elas precisam da dependência `X-Token` que criamos.

///

## Integrando com OpenAPI

Todas as declarações de requisições, validações e requisitos para suas dependências (e sub-dependências) serão integradas em um mesmo esquema OpenAPI.

Então, a documentação interativa também terá toda a informação sobre essas dependências:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image01.png">

## Caso de Uso Simples

/// check | "**FastAPI** usa isso para"

Controlar toda a validação de dados, serialização de dados e modelo de documentação automática (baseado no JSON Schema).

**FastAPI** então pega dados do JSON Schema e coloca eles no OpenAPI, à parte de todas as outras coisas que ele faz.

///

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`FastAPI` es una clase de Python que provee toda la funcionalidad para tu API.

/// note | Detalles Técnicos

`FastAPI` es una clase que hereda directamente de `Starlette`.

También puedes usar toda la funcionalidad de <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a>.

///

### Breve

Há **padrões** sensíveis para tudo, com configurações adicionais em todos os lugares. Todos os parâmetros podem ser regulados para fazer o que você precisa e para definir a API que você necessita.

Por padrão, tudo **"simplesmente funciona"**.

### Validação

* Validação para a maioria dos (ou todos?) **tipos de dados** do Python, incluindo:
    * objetos JSON (`dict`).

A documentação usa <a href="https://www.mkdocs.org/" class="external-link" target="_blank">MkDocs</a>.

E existem ferramentas/_scripts_ extras para controlar as traduções em `./scripts/docs.py`.

/// tip

Você não precisa ver o código em `./scripts/docs.py`, você apenas o utiliza na linha de comando.

///

Os atributos da classe são declarados com anotações de tipo, e possíveis valores padrão, da mesma maneira que os modelos do Pydantic.

Você pode utilizar todas as ferramentas e funcionalidades de validação que são utilizadas nos modelos do Pydantic, como tipos de dados diferentes e validações adicionei com `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

```Python hl_lines="2  5-8  11"

Isso tem **padrões sensíveis**, mas você ainda pode alterar e atualizar todas as configurações com **variáveis de ambiente** ou arquivos de configuração.

Há também suporte para executar <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker#pre_start_path" class="external-link" target="_blank">**passos anteriores antes de iniciar**</a> com um script.

/// tip

///

### `Response`

A classe principal de respostas, todas as outras respostas herdam dela.

Você pode retorná-la diretamente.

Ela aceita os seguintes parâmetros:

* `content` - Uma sequência de caracteres (`str`) ou `bytes`.