*/
    //    @Test
    //    public void testToDate_Null() throws Exception {
    //        assertThat(toDate(null, Locale.JAPAN), is(nullValue()));
    //    }

    /**
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testToDate_EmptyString() throws Exception {
        assertThat(toDate("", Locale.JAPAN), is(nullValue()));
    }

    /**
     * @throws Exception
     */
    @Test

     */
    public static Date toDate(final Object src) {
        return toDate(src, null, LocaleUtil.getDefault());
    }

    /**
     * オブジェクトを{@link Date}に変換します。
     *
     * @param src
     *            変換元のオブジェクト
     * @param pattern
     *            パターン文字列
     * @return 変換された{@link Date}
     */
    public static Date toDate(final Object src, final String pattern) {

            try {
                return TimestampConversionUtil.toDate(arg);
            } catch (final ParseRuntimeException ex) {
                try {
                    return DateConversionUtil.toDate(arg);
                } catch (final ParseRuntimeException ex2) {
                    return TimeConversionUtil.toDate(arg);
                }
            }

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

### OpenAPI

**FastAPI** génère un "schéma" contenant toute votre API dans le standard de définition d'API **OpenAPI**.

#### "Schéma"

Un "schéma" est une définition ou une description de quelque chose. Pas le code qui l'implémente, uniquement une description abstraite.

        return new String[] { str };
    }

    protected LocalDateTime toLocalDateTime(Object value) {
        return DfTypeUtil.toLocalDateTime(value);
    }

    protected Date toDate(Object value) {
        return DfTypeUtil.toDate(value);
    }

    protected SearchHits getSearchHits(final SearchResponse response) {
        SearchHits hits = response.getHits();
        if (hits == null) {

        return new String[] { str };
    }

    protected LocalDateTime toLocalDateTime(Object value) {
        return DfTypeUtil.toLocalDateTime(value);
    }

    protected Date toDate(Object value) {
        return DfTypeUtil.toDate(value);
    }

    protected SearchHits getSearchHits(final SearchResponse response) {
        SearchHits hits = response.getHits();
        if (hits == null) {

        return new String[] { str };
    }

    protected LocalDateTime toLocalDateTime(Object value) {
        return DfTypeUtil.toLocalDateTime(value);
    }

    protected Date toDate(Object value) {
        return DfTypeUtil.toDate(value);
    }

    protected SearchHits getSearchHits(final SearchResponse response) {
        SearchHits hits = response.getHits();
        if (hits == null) {

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

De la même façon, il existe bien d'autres outils compatibles, y compris des outils de génération de code
pour de nombreux langages.

## Pydantic

Toute la validation de données est effectué en arrière-plan avec <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>,

Chaque attribut possède un type.

Puis vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et **Pydantic** validera les valeurs, les convertira dans le type adéquat (si c'est nécessaire et possible) et vous donnera un objet avec toute la donnée.

Ainsi, votre éditeur vous offrira un support adapté pour l'objet résultant.

Extrait de la documentation officielle de **Pydantic** :

{*../../docs_src/python_types/tutorial011.py*}

/// info

Donc pour équilibrer tout ça, imaginez l'histoire suivante :

> Vous devez nettoyer une grande et sale maison.

*Oui, c'est toute l'histoire*.

---

Il n'y a plus d'attente 🕙 nulle part, juste beaucoup de travail à effectuer, dans différentes pièces de la maison.