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docs/pt/docs/tutorial/response-model.md
Mas se seus dados tiverem valores para os campos do modelo com valores padrões, como o item com ID `bar`: ```Python hl_lines="3 5" { "name": "Bar", "description": "The bartenders", "price": 62, "tax": 20.2 } ``` eles serão incluídos na resposta. #### Dados com os mesmos valores que os padrões Se os dados tiverem os mesmos valores que os padrões, como o item com ID `baz`:
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docs/pt/docs/virtual-environments.md
## Onde os pacotes são instalados Quando você instala o Python, ele cria alguns diretórios com alguns arquivos no seu computador.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sat Nov 09 16:39:20 UTC 2024 - 22.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/concepts.md
Mas em muitos casos, você desejará executar vários processos de trabalho ao mesmo tempo. ### Processos Múltiplos - Trabalhadores Se você tiver mais clientes do que um único processo pode manipular (por exemplo, se a máquina virtual não for muito grande) e tiver **vários núcleos** na CPU do servidor, você poderá ter **vários processos** em execução com o mesmo aplicativo ao mesmo tempo e distribuir todas as solicitações entre eles.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun May 11 13:37:26 UTC 2025 - 19.7K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/features.md
## Recursos do Starlette **FastAPI** é totalmente compatível com (e baseado no) <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank"><strong>Starlette</strong></a>. Então, qualquer código adicional Starlette que você tiver, também funcionará. `FastAPI` é na verdade uma sub-classe do `Starlette`. Então, se você já conhece ou usa Starlette, a maioria das funcionalidades se comportará da mesma forma.
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docs/pt/docs/advanced/custom-response.md
Os conteúdos que você retorna em sua *função de operador de rota* serão colocados dentro dessa `Response`.
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docs/pt/docs/deployment/docker.md
## Replicação - Número de Processos
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docs/pt/docs/async.md
Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termina. Então o computador / programa 🤖 irá voltar sempre que tiver uma chance, seja porque ele está esperando novamente, ou quando ele 🤖 terminar todo o trabalho que tem até esse ponto. E ele 🤖 irá ver se alguma das tarefas que estava esperando já terminaram de fazer o que quer que tinham que fazer.
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docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md
A resposta seria algo como: ```JSON { "message": "Hello World", "root_path": "/api/v1" } ``` ### Configurando o `root_path` na aplicação FastAPI Alternativamente, se você não tiver uma maneira de fornecer uma opção de linha de comando como `--root-path` ou equivalente, você pode definir o parâmetro `--root-path` ao criar sua aplicação FastAPI: {* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py hl[3] *}
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docs/pt/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
Ambas as dependências retornarão apenas um erro HTTP se o usuário não existir ou se estiver inativo. Portanto, em nosso endpoint, só obteremos um usuário se o usuário existir, tiver sido autenticado corretamente e estiver ativo: {* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *} /// info | Informação
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docs/pt/docs/advanced/settings.md
Após isso, podemos testar se o valor está sendo utilizado. ## Lendo um arquivo `.env` Se você tiver muitas configurações que variem bastante, talvez em ambientes distintos, pode ser útil colocá-las em um arquivo e depois lê-las como se fossem variáveis de ambiente.
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