# Response Model - Dönüş Tipi { #response-model-return-type }

*Path operation function* **dönüş tipini** (return type) type annotation ile belirtip response için kullanılacak tipi tanımlayabilirsiniz.

Fonksiyon **parametreleri** için input data’da kullandığınız **type annotations** yaklaşımının aynısını burada da kullanabilirsiniz; Pydantic model’leri, list’ler, dict’ler, integer, boolean gibi skaler değerler vb.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}

### `typing` modülü { #typing-module }

Bazı ek kullanım durumları için standart kütüphanedeki `typing` modülünden bazı şeyleri import etmeniz gerekebilir. Örneğin bir şeyin "herhangi bir tip" olabileceğini bildirmek istediğinizde, `typing` içindeki `Any`'yi kullanabilirsiniz:

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

Ayrıca `fastapi.security` içinden import edilen, `SecurityScopes` tipinde özel bir parametre tanımlıyoruz.

Bu `SecurityScopes` sınıfı, `Request`'e benzer (`Request`, request nesnesini doğrudan almak için kullanılmıştı).

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}

## `scopes`'ları kullanma { #use-the-scopes }

`security_scopes` parametresi `SecurityScopes` tipinde olacaktır.

/**
 * Security-focused test cases for NtlmPasswordAuthenticator to verify timing attack resistance.
 */
public class NtlmPasswordAuthenticatorTimingAttackTest {

    private static final int TIMING_ITERATIONS = 1000;
    private static final double TIMING_TOLERANCE = 2.0; // 200% tolerance - JVM timing is inherently variable for timing variations

    @BeforeEach
    public void setUp() {

### `Query` ve `Annotated` import edin { #import-query-and-annotated }

Bunu yapmak için önce şunları import edin:

* `fastapi` içinden `Query`
* `typing` içinden `Annotated`

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[1,3] *}

/// info | Bilgi

FastAPI, 0.95.0 sürümünde `Annotated` desteğini ekledi (ve önermeye başladı).

 *
 * Features:
 * - Encrypts credentials at rest using AES-256-GCM
 * - Uses PBKDF2 for key derivation from master password
 * - Secure wiping of sensitive data
 * - Thread-safe operations
 * - Protection against timing attacks
 */
public class SecureCredentialStorage implements AutoCloseable, Destroyable {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(SecureCredentialStorage.class);

* `bytes`

{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}

### `typing` module { #typing-module }

For some additional use cases, you might need to import some things from the standard library `typing` module, for example when you want to declare that something has "any type", you can use `Any` from `typing`:

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

    private static final SecurityAuditLogger auditLogger = SecurityAuditLogger.getInstance();

    /**
     * Performs constant-time comparison of two char arrays to prevent timing attacks.
     * This method always compares the full length of both arrays, regardless of when
     * differences are found, making the execution time independent of the position
     * of differing characters.
     *

    SQLModel, `str` olarak tanımlanan bir şeyin SQL tarafında `TEXT` (veya veritabanına bağlı olarak `VARCHAR`) tipinde bir sütun olacağını bilir.

### Engine Oluşturma { #create-an-engine }

Bir SQLModel `engine`’i (altta aslında bir SQLAlchemy `engine`’idir) veritabanına olan **bağlantıları tutan** yapıdır.

Çalıştırma sırası kabaca aşağıdaki diyagramdaki gibidir. Zaman yukarıdan aşağı akar. Her sütun, etkileşime giren veya kod çalıştıran parçalardan birini temsil eder.

```mermaid
sequenceDiagram

participant client as Client
participant handler as Exception handler
participant dep as Dep with yield
participant operation as Path Operation