* `media_type` - Un `str` que da el media type. Por ejemplo, `"text/html"`.

FastAPI (de hecho Starlette) incluirá automáticamente un header Content-Length. También incluirá un header Content-Type, basado en el `media_type` y añadiendo un conjunto de caracteres para tipos de texto.

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}

### `HTMLResponse`

Toma algún texto o bytes y devuelve un response HTML, como leíste arriba.

### `PlainTextResponse`

Usa algum texto ou sequência de bytes para retornar uma resposta de texto não formatado.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}

### `JSONResponse`

Pega alguns dados e retorna uma resposta com codificação `application/json`.

É a resposta padrão utilizada no **FastAPI**, como você leu acima.

### `ORJSONResponse`

En este punto tenemos los datos del usuario de nuestra base de datos, pero no hemos revisado el password.

Primero pongamos esos datos en el modelo `UserInDB` de Pydantic.

Nunca deberías guardar passwords en texto plano, así que, usaremos el sistema de hash de passwords (falso).

Si los passwords no coinciden, devolvemos el mismo error.

#### Hashing de passwords

/// danger | Peligro

Nunca almacenes la contraseña en texto plano de un usuario ni la envíes en un response como esta, a menos que conozcas todas las advertencias y sepas lo que estás haciendo.

///

## Añadir un modelo de salida

Podemos en cambio crear un modelo de entrada con la contraseña en texto plano y un modelo de salida sin ella:

Pero no puedes convertir del galimatías de nuevo a la contraseña.

### Por qué usar hashing de contraseñas

Si tu base de datos es robada, el ladrón no tendrá las contraseñas en texto claro de tus usuarios, solo los hashes.

Por lo tanto, el ladrón no podrá intentar usar esa contraseña en otro sistema (como muchos usuarios usan la misma contraseña en todas partes, esto sería peligroso).

## Instalar `passlib`

Neste ponto temos os dados do usuário do nosso banco de dados, mas não verificamos a senha.

Vamos colocar esses dados primeiro no modelo `UserInDB` do Pydantic.

Você nunca deve salvar senhas em texto simples, portanto, usaremos o sistema de hashing de senhas (falsas).

Se as senhas não corresponderem, retornaremos o mesmo erro.

#### Hashing de senha

## Retorna os mesmos dados de entrada

Aqui estamos declarando um modelo `UserIn`, ele conterá uma senha em texto simples:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}

/// info | Informação

Mas não é possível converter os caracteres sem sentido de volta para a senha original.

### Por que usar hashing de senhas

Se o seu banco de dados for roubado, o invasor não terá as senhas em texto puro dos seus usuários, apenas os hashes.

Então, o invasor não poderá tentar usar essas senhas em outro sistema (como muitos usuários utilizam a mesma senha em vários lugares, isso seria perigoso).

## Instalar o `passlib`

Cada `dict` específico del ejemplo en los `examples` puede contener:

* `summary`: Descripción corta del ejemplo.
* `description`: Una descripción larga que puede contener texto Markdown.
* `value`: Este es el ejemplo real mostrado, e.g. un `dict`.
* `externalValue`: alternativa a `value`, una URL que apunta al ejemplo. Aunque esto puede no ser soportado por tantas herramientas como `value`.

                "item_id"
            ],
            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

você receberá a versão em texto:

```
1 validation error
path -> item_id
  value is not a valid integer (type=type_error.integer)
```

### `RequestValidationError` vs `ValidationError`

/// warning | Aviso