);
            }
            inputText = $textArea.val();

            isFocusList = false;
            $boxElement.css("display", "none");
            listNum = 0;
          },

          resize: function() {
            $boxElement.css("top", $textArea.offset().top + $textArea.height() + 6);
            $boxElement.css("left", $textArea.offset().left);
            $boxElement.css("height", "auto");

d.each(function(){var d=a(this),e=d.valAttr("event");e&&d.unbind(e+".validation").bind(e+".validation",function(d){9!==(d||{}).keyCode&&a(this).validateInputOnBlur(b,c,!0,e)})}),this},a.fn.showHelpOnFocus=function(b){return b||(b="data-validation-help"),this.find("textarea,input").each(function(){var c=a(this),e="jquery_form_help_"+ ++d,f=c.attr(b);c.removeClass("has-help-text").unbind("focus.help").unbind("blur.help"),f&&c.addClass("has-help-txt").bind("focus.help",function(){var b=c.parent().find("."+e);0===b.length&&(b=a("<span...

Quando terminar de trabalhar no seu projeto, você pode **desativar** o ambiente virtual.

<div class="termy">

```console
$ deactivate
```

</div>

Dessa forma, quando você executar `python`, ele não tentará executá-lo naquele ambiente virtual com os pacotes instalados nele.

## Pronto para trabalhar

Agora você está pronto para começar a trabalhar no seu projeto.



/// tip | Dica

Mas então, quando você abre a interface de documentação integrada (o frontend), ele esperaria obter o OpenAPI schema em `/openapi.json`, em vez de `/api/v1/openapi.json`.

Então, o frontend (que roda no navegador) tentaria acessar `/openapi.json` e não conseguiria obter o OpenAPI schema.

Como temos um proxy com um prefixo de caminho de `/api/v1` para nossa aplicação, o frontend precisa buscar o OpenAPI schema em `/api/v1/openapi.json`.

### Anotações de Tipo de Retorno Inválido

Mas quando você retorna algum outro objeto arbitrário que não é um tipo Pydantic válido (por exemplo, um objeto de banco de dados) e você o anota dessa forma na função, o FastAPI tentará criar um modelo de resposta Pydantic a partir dessa anotação de tipo e falhará.

///

### Número de Processos na Imagem Oficial do Docker

O **número de processos** nesta imagem é **calculado automaticamente** a partir dos **núcleos de CPU** disponíveis.

Isso significa que ele tentará **aproveitar** o máximo de **desempenho** da CPU possível.

Você também pode ajustá-lo com as configurações usando **variáveis de ambiente**, etc.