"arfo(Marlon)aorf, (Michael)orfa, afro(Jackie)orfa, " + "ofar(Jemaine), aff(Tito)";
    Iterable<String> family =
        COMMA_SPLITTER
            .trimResults(CharMatcher.anyOf("afro").or(CharMatcher.whitespace()))
            .split(jacksons);
    assertThat(family)
        .containsExactly("(Marlon)", "(Michael)", "(Jackie)", "(Jemaine)", "(Tito)")
        .inOrder();
  }

  public void testStringSimpleSplit() {

* Ìkéde àṣàyàn **pàrámítà** láti àwọn oriṣiriṣi ibòmíràn gẹ́gẹ́ bíi: àwọn **àkọlé èsì API**, **kúkì**, **ààyè fọọmu**, àti **fáìlì**.
* Bíi ó ṣe lé ṣètò **àwọn ìdíwọ́ ìfọwọ́sí** bí `maximum_length` tàbí `regex`.
* Ó lágbára púpọ̀ ó sì rọrùn láti lo ètò **<abbr title="a tún mọ̀ sí ìrìnṣẹ́, àwọn ohun àmúlò iṣẹ́, olupese, àwọn ohun àfikún ">Àfikún Ìgbẹ́kẹ̀lé Kóòdù</abbr>**.

Tout le framework **FastAPI** a été conçu avec cela en tête. L'autocomplétion fonctionne partout.

Vous devrez rarement revenir à la documentation.

Voici comment votre éditeur peut vous aider:

```Python hl_lines="1  18"
{!../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
```

### `HTMLResponse`

Usa algum texto ou sequência de bytes e retorna uma resposta HTML. Como você leu acima.

### `PlainTextResponse`

Usa algum texto ou sequência de bytes para retornar uma resposta de texto não formatado.

```Python hl_lines="2  7  9"
{!../../docs_src/custom_response/tutorial005.py!}
```

### `JSONResponse`

```Python hl_lines="11"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
```

////

Mas assim obtemos um `dict` como valor do parâmetro `commons` na *função de operação de rota*.

E sabemos que editores de texto não têm como oferecer muitas funcionalidades (como sugestões automáticas) para objetos do tipo `dict`, por que não há como eles saberem o tipo das chaves e dos valores.

Podemos fazer melhor...

Komenda `uvicorn main:app` odnosi się do:

* `main`: plik `main.py` ("moduł" w Pythonie).
* `app`: obiekt stworzony w `main.py` w lini `app = FastAPI()`.
* `--reload`: spraw by serwer resetował się po każdej zmianie w kodzie. Używaj tego tylko w środowisku deweloperskim.

</details>

### Wypróbuj

* **Meno bug**: Riduce di circa il 40% gli errori che commettono gli sviluppatori durante la scrittura del codice. *
* **Intuitivo**: Grande supporto per gli editor di testo con <abbr title="anche conosciuto come auto-completamento, autocompletion, IntelliSense">autocompletamento</abbr> in ogni dove. In questo modo si può dedicare meno tempo al debugging.

Neste ponto temos os dados do usuário do nosso banco de dados, mas não verificamos a senha.

Vamos colocar esses dados primeiro no modelo `UserInDB` do Pydantic.

Você nunca deve salvar senhas em texto simples, portanto, usaremos o sistema de hashing de senhas (falsas).

Se as senhas não corresponderem, retornaremos o mesmo erro.

#### Hashing de senha

labels.roletype_name	=	Nom
labels.roletype_value	=	Valeur
labels.reqheader_configuration	=	En-tête de requête
labels.reqheader_list_name	=	Nom
labels.reqheader_list_web_crawling_config	=	Nom de configuration
labels.reqheader_create_web_config	=	Créer une nouvelle configuration Web
labels.reqheader_title_details	=	En-tête de demande
labels.reqheader_name	=	Nom
labels.reqheader_value	=	Valeur

                "item_id"
            ],
            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

você receberá a versão em texto:

```
1 validation error
path -> item_id
  value is not a valid integer (type=type_error.integer)
```

### `RequestValidationError` vs `ValidationError`

/// warning | "Aviso"