tests tends to make them hard to debug. Whenever the functionality that is
being tested isn't intimately dependent on how Elasticsearch behaves as a
cluster, it is recommended to write unit tests or REST tests instead.

In short, most new functionality should come with unit tests, and optionally
REST tests to test integration.

==== Refactor code to make it easier to test

        assertTrue(result.getWarnings().get(1).contains("test:g"));
    }

    @Test
    void testBadDependencyManagementScope() throws Exception {
        SimpleProblemCollector result = validate("bad-dependency-management-scope.xml");

        assertViolations(result, 0, 0, 1);

        assertContains(result.getWarnings().get(0), "test:g");
    }

    @Test
    void testBadDependencyVersion() throws Exception {

Klaus Post <******@****.***> 1759093161 +0200

	OUTPUT=$(docker exec resiliency-minio2-1 /bin/sh -c "rm /data$((DATA_DRIVE + 1))/test-bucket/initial-data/$FILE/xl.meta")
	OUTPUT=$(docker exec resiliency-minio3-1 /bin/sh -c "rm /data$((DATA_DRIVE + 2))/test-bucket/initial-data/$FILE/xl.meta")
	OUTPUT=$(docker exec resiliency-minio4-1 /bin/sh -c "rm /data$((DATA_DRIVE + 3))/test-bucket/initial-data/$FILE/xl.meta")

		if got != testCase.expected {
			t.Errorf("Test %d: got:%s expected:%s", i+1, got, testCase.expected)
		}
	}
}

// Test TestCheckMetaHeaders tests the logic of checkMetaHeaders() function
func TestCheckMetaHeaders(t *testing.T) {
	signedHeadersMap := map[string][]string{
		"X-Amz-Meta-Test":      {"test"},
		"X-Amz-Meta-Extension": {"png"},
		"X-Amz-Meta-Name":      {"imagepng"},
	}

# Archivo de prueba de LLM { #llm-test-file }

Este documento prueba si el <abbr title="Large Language Model - Modelo de lenguaje grande">LLM</abbr>, que traduce la documentación, entiende el `general_prompt` en `scripts/translate.py` y el prompt específico del idioma en `docs/{language code}/llm-prompt.md`. El prompt específico del idioma se agrega al final de `general_prompt`.

# Fichier de test LLM { #llm-test-file }

Ce document teste si le <abbr title="Large Language Model - Grand modèle de langage">LLM</abbr>, qui traduit la documentation, comprend le `general_prompt` dans `scripts/translate.py` et l’invite spécifique à la langue dans `docs/{language code}/llm-prompt.md`. L’invite spécifique à la langue est ajoutée à la fin de `general_prompt`.

Les tests ajoutés ici seront visibles par tous les concepteurs d’invites spécifiques à chaque langue.

# Тестовий файл LLM { #llm-test-file }

Цей документ перевіряє, чи розуміє <abbr title="Large Language Model - Велика мовна модель">LLM</abbr>, який перекладає документацію, `general_prompt` у `scripts/translate.py` та мовно-специфічну підсказку в `docs/{language code}/llm-prompt.md`. Мовно-специфічна підсказка додається до `general_prompt`.

Тести, додані тут, побачать усі автори мовно-специфічних підсказок.

Використовуйте так:

# LLM test file { #llm-test-file }

This document tests if the <abbr title="Large Language Model">LLM</abbr>, which translates the documentation, understands the `general_prompt` in `scripts/translate.py` and the language specific prompt in `docs/{language code}/llm-prompt.md`. The language specific prompt is appended to `general_prompt`.

Tests added here will be seen by all designers of language specific prompts.

Use as follows:

# LLM テストファイル { #llm-test-file }

このドキュメントは、ドキュメントを翻訳する <abbr title="Large Language Model - 大規模言語モデル">LLM</abbr> が、`scripts/translate.py` の `general_prompt` と、`docs/{language code}/llm-prompt.md` の言語固有プロンプトを理解しているかをテストします。言語固有プロンプトは `general_prompt` の末尾に追加されます。

ここに追加したテストは、すべての言語固有プロンプトの設計者が参照します。

使い方:

* 言語固有プロンプトを用意します - `docs/{language code}/llm-prompt.md`。