Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.

Durante ese tiempo, el sistema puede hacer otras cosas, mientras "archivo lento" 📝 termina.

```JSON
{
  "detail": "Not authenticated"
}
```

### Usuário inativo

Agora tente com um usuário inativo, autentique-se com:

User: `alice`

Password: `secret2`

E tente usar a operação `GET` com o caminho `/users/me`.

Você receberá um erro "Usuário inativo", como:

```JSON
{
  "detail": "Inactive user"
}
```

### Validación

* Validación para la mayoría (¿o todos?) los **tipos de datos** de Python incluyendo:
    * Objetos JSON (`dict`).
    * JSON array (`list`) definiendo tipos de ítem.
    * Campos de texto (`str`) definiendo longitudes mínimas y máximas.
    * Números (`int`, `float`) con valores mínimos y máximos, etc.

* Validación para tipos más exóticos como:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.

## Introdução

**FastAPI** não poderia existir se não fosse pelos trabalhos anteriores de outras pessoas.

Houveram tantas ferramentas criadas que ajudaram a inspirar sua criação.

Tenho evitado criar um novo framework por anos. Primeiramente tentei resolver todos os recursos cobertos pelo **FastAPI** utilizando muitos frameworks diferentes, plug-ins e ferramentas.

                "item_id"
            ],
            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

você receberá a versão em texto:

```
1 validation error
path -> item_id
  value is not a valid integer (type=type_error.integer)
```

### `RequestValidationError` vs `ValidationError`

/// warning | "Aviso"

Mas então você deve chamar "esse método que converte a primeira letra em maiúscula".

Era `upper`? Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Em seguida, tente com o velho amigo do programador, o preenchimento automático do editor.

Você digita o primeiro parâmetro da função, `first_name`, depois um ponto (`.`) e, em seguida, pressiona `Ctrl + Space` para acionar a conclusão.

```Python hl_lines="1  18"
{!../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
```

### `HTMLResponse`

Usa algum texto ou sequência de bytes e retorna uma resposta HTML. Como você leu acima.

### `PlainTextResponse`

Usa algum texto ou sequência de bytes para retornar uma resposta de texto não formatado.

```Python hl_lines="2  7  9"
{!../../docs_src/custom_response/tutorial005.py!}
```

### `JSONResponse`

```Python hl_lines="11"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
```

////

Mas assim obtemos um `dict` como valor do parâmetro `commons` na *função de operação de rota*.

E sabemos que editores de texto não têm como oferecer muitas funcionalidades (como sugestões automáticas) para objetos do tipo `dict`, por que não há como eles saberem o tipo das chaves e dos valores.

Podemos fazer melhor...

* **Meno bug**: Riduce di circa il 40% gli errori che commettono gli sviluppatori durante la scrittura del codice. *
* **Intuitivo**: Grande supporto per gli editor di testo con <abbr title="anche conosciuto come auto-completamento, autocompletion, IntelliSense">autocompletamento</abbr> in ogni dove. In questo modo si può dedicare meno tempo al debugging.