Isso pode fazer mais sentido agora.

Tudo isso é o que deixa o FastAPI poderoso (através do Starlette) e que o faz ter uma performance impressionante.

## Detalhes muito técnicos

/// warning

Você pode provavelmente pular isso.

Esses são detalhes muito técnicos de como **FastAPI** funciona por baixo do capô.

Todo eso es lo que impulsa FastAPI (a través de Starlette) y lo que hace que tenga un rendimiento tan impresionante.

## Detalles muy técnicos

/// warning | Advertencia

Probablemente puedas saltarte esto.

Estos son detalles muy técnicos de cómo **FastAPI** funciona a muy bajo nivel.

Ele foi um dos primeiros frameworks Python extremamente rápido baseado em `asyncio`. Ele foi feito para ser muito similar ao Flask.

/// note | "Detalhes técnicos"

Ele utiliza <a href="https://github.com/MagicStack/uvloop" class="external-link" target="_blank">`uvloop`</a> ao invés do '_loop_' `asyncio` padrão do Python. É isso que deixa ele tão rápido.

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Detalhes técnicos do `async`

Quando você utiliza métodos assíncronos, o **FastAPI** executa os métodos do arquivo em uma threadpool e espera por eles.

///

/// note | Detalhes técnicos do Starlette

Você provavelmente não precisa desses detalhes técnicos, você pode pular essa seção e continuar na próxima seção abaixo.

Esses detalhes são úteis principalmente se você estiver usando uma versão do FastAPI anterior à 0.106.0 e utilizando recursos de dependências com `yield` em tarefas de background.

///

### Dependências com `yield` e `except`, Detalhes Técnicos

Dessa forma você receberá um erro "limpo", com o HTTP status code `418` e um JSON com o conteúdo:

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

/// note | "Detalhes Técnicos"

Você também pode usar `from starlette.requests import Request` and `from starlette.responses import JSONResponse`.

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Se você usar Hypercorn, ele também tem a opção `--root-path`.

/// note | "Detalhes Técnicos"

A especificação ASGI define um `root_path` para esse caso de uso.

E a opção de linha de comando `--root-path` fornece esse `root_path`.

///

### Verificando o `root_path` atual

### Paso 1: importa `FastAPI`

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`FastAPI` es una clase de Python que provee toda la funcionalidad para tu API.

/// note | Detalles Técnicos

`FastAPI` es una clase que hereda directamente de `Starlette`.

También puedes usar toda la funcionalidad de <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a>.

///

  @SuppressWarnings("unchecked")
  static final ImmutableMap<Object, Object> EMPTY =
      new RegularImmutableMap<>((Entry<Object, Object>[]) ImmutableMap.EMPTY_ENTRY_ARRAY, null, 0);

  /**
   * Closed addressing tends to perform well even with high load factors. Being conservative here
   * ensures that the table is still likely to be relatively sparse (hence it misses fast) while
   * saving space.
   */

Aqui estão algumas dos tipos de resposta disponíveis.

Lembre-se que você pode utilizar `Response` para retornar qualquer outra coisa, ou até mesmo criar uma subclasse personalizada.

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode utilizar `from starlette.responses import HTMLResponse`.