Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**.

Também há a chance de que, por algum motivo, você tenha um **pico** de uso da sua API. Talvez ela tenha se tornado viral, ou talvez alguns outros serviços ou bots comecem a usá-la. E você pode querer ter recursos extras para estar seguro nesses casos.

### Formato dos imports

Tem outro _script_ que formata todos os imports e garante que você não tenha imports não utilizados:

<div class="termy">

```console
$ bash scripts/format-imports.sh
```

</div>

## Sobre proxies com um prefixo de caminho removido

Tenha em mente que um proxy com prefixo de caminho removido é apenas uma das maneiras de configurá-lo.

Provavelmente, em muitos casos, o padrão será que o proxy não tenha um prefixo de caminho removido.

Vamos corrigir essas coisas adicionando alguns **modelos extras**. Aqui é onde o SQLModel vai brilhar. ✨

### Criar Múltiplos Modelos

No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**.

E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓

Essa poderia ser a história paralela equivalente aos hambúrgueres.

Para um exemplo "mais real", imagine um banco.

Até recentemente, a maioria dos bancos tinha muitos caixas e uma grande fila.

Todos os caixas fazendo todo o trabalho, um cliente após o outro.

E você tinha que esperar na fila por um longo tempo ou poderia perder a vez.

Você provavelmente não gostaria de levar seu _crush_ :heart_eyes: com você para um rolezinho no banco.

Você pode adicionar manipuladores de exceção customizados com <a href="https://www.starlette.io/exceptions/" class="external-link" target="_blank">a mesma seção de utilidade de exceções presentes no Starlette</a>

Digamos que você tenha uma exceção customizada `UnicornException` que você (ou uma biblioteca que você use) precise lançar (`raise`).

/// info | "Informação"

Se você vem do Flask, isso seria o equivalente aos Blueprints do Flask.

///

## Um exemplo de estrutura de arquivos

Digamos que você tenha uma estrutura de arquivos como esta:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── dependencies.py
│   └── routers
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── items.py
│   │   └── users.py

No seu cliente você vai obter uma resposta JSON como:

```JSON
{
  "model_name": "alexnet",
  "message": "Deep Learning FTW!"
}
```

## Parâmetros de rota que contém caminhos

Digamos que você tenha uma *operação de rota* com uma rota `/files/{file_path}`.

Mas você precisa que o próprio `file_path` contenha uma *rota*, como `home/johndoe/myfile.txt`.

/// note | Nota

Se você utilizar uma classe de Resposta sem media type, o FastAPI esperará que sua resposta não tenha conteúdo, então ele não irá documentar o formato da resposta na documentação OpenAPI gerada.

///

## Utilizando `ORJSONResponse`

* `Set`
* `Dict`
* `Union`
* `Optional`
* ...entro outros.

////

### Classes como tipos

Você também pode declarar uma classe como o tipo de uma variável.

Digamos que você tenha uma classe `Person`, com um nome:

```Python hl_lines="1-3"
{!../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

Então você pode declarar que uma variável é do tipo `Person`:

```Python hl_lines="6"