Ya no pasará que escribas los nombres de key equivocados, o que tengas que revisar constantemente la documentación o desplazarte arriba y abajo para saber si usaste `username` o `user_name`.

### Corto

Vamos colocar esses dados primeiro no modelo `UserInDB` do Pydantic.

Você nunca deve salvar senhas em texto simples, portanto, usaremos o sistema de hashing de senhas (falsas).

Se as senhas não corresponderem, retornaremos o mesmo erro.

#### Hashing de senha

Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**.

Também há a chance de que, por algum motivo, você tenha um **pico** de uso da sua API. Talvez ela tenha se tornado viral, ou talvez alguns outros serviços ou bots comecem a usá-la. E você pode querer ter recursos extras para estar seguro nesses casos.

## Sobre proxies com um prefixo de caminho removido

Tenha em mente que um proxy com prefixo de caminho removido é apenas uma das maneiras de configurá-lo.

Provavelmente, em muitos casos, o padrão será que o proxy não tenha um prefixo de caminho removido.

/// tip | Dica

É assim que você trataria **senhas**. Receba-as, mas não as retorne na API.

Você também faria um **hash** com os valores das senhas antes de armazená-los, **nunca os armazene em texto simples**.

///

Os campos de `HeroCreate` são:

* `name`
* `age`
* `secret_name`

Luego, 🤖 cogerá la primera tarea finalizada (digamos, nuestro "archivo lento" 📝) y continuará con lo que tenía que hacer con esa tarea.

Esse "esperar por algo" normalmente se refere a operações <abbr title="Entrada e Saída">I/O</abbr> que são relativamente "lentas" (comparadas a velocidade do processador e da memória RAM), como esperar por:

* dados do cliente para serem enviados através da rede
* dados enviados pelo seu programa para serem recebidos pelo clente através da rede

También puedes devolver modelos de Pydantic (ya verás más sobre esto más adelante).

Hay muchos objetos y modelos que pueden ser convertidos automáticamente a JSON (incluyendo ORMs, etc.). Intenta usar tus favoritos, es muy probable que ya tengan soporte.

## Repaso

* Importa `FastAPI`.
* Crea un instance de `app`.
* Escribe un **decorador de operación de path** (como `@app.get("/")`).

**FastAPI** faz uso dele para que você veja o erro no seu log, caso você utilize um modelo de Pydantic em `response_model`, e seus dados tenham erro.

Contudo, o cliente ou usuário não terão acesso a ele. Ao contrário, o cliente receberá um "Internal Server Error" com o HTTP status code `500`.

<div class="termy">

```console
$ pip install "harry==3"
```

</div>

E então você acabaria com `harry` versão `3` instalado em seu ambiente Python global.

E se você tentar executar `philosophers-stone` novamente, há uma chance de que **não funcione** porque ele precisa de `harry` versão `1`.

```mermaid
flowchart LR
    subgraph global[global env]
        harry-1[<strike>harry v1</strike>]