* L'apprentissage profond (ou **Deep Learning**) : est un sous-domaine du **Machine Learning**, donc les mêmes raisons s'appliquent. Avec la différence qu'il n'y a pas une unique feuille de calcul de nombres à multiplier, mais une énorme quantité d'entre elles, et dans de nombreux cas, on utilise...

OpenAPI 3.1.0 (verwendet seit FastAPI 0.99.0) hat Unterstützung für `examples` hinzugefügt, was Teil des **JSON Schema** Standards ist.

constraints.Null.message = {item} doit être nul.
constraints.Past.message = {item} doit être une valeur passée.
constraints.Pattern.message = {item} ne correspond pas à « {regexp} ».
constraints.Size.message = La taille de {item} doit être comprise entre {min} et {max}.
# ----------------------------------------------------------
# Hibernate Validator
# -------------------

`response_class` sera alors utilisé uniquement pour documenter l’*opération de chemin d'accès* OpenAPI, mais votre `Response` sera utilisée telle quelle.

#### Renvoyer directement une `HTMLResponse` { #return-an-htmlresponse-directly }

Par exemple, cela pourrait être quelque chose comme :

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py310.py hl[7,21,23] *}

wie Hug.

Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen <abbr title="Request - Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">„Request“</abbr> und eine <abbr title="Response - Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">„Response“</abbr>. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen...

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}

## Utiliser des sous-dépendances avec `yield` { #sub-dependencies-with-yield }

Vous pouvez avoir des sous-dépendances et des « arbres » de sous-dépendances de toute taille et forme, et certaines ou toutes peuvent utiliser `yield`.

**FastAPI** s'assurera que le « code de sortie » dans chaque dépendance avec `yield` est exécuté dans le bon ordre.

Wir verwenden immer noch dasselbe `OAuth2PasswordRequestForm`. Es enthält eine Eigenschaft `scopes` mit einer `list`e von `str`s für jeden Scope, den es im <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> erhalten hat.

Und wir geben die Scopes als Teil des JWT-Tokens zurück.

/// danger | Gefahr

Der Einfachheit halber fügen wir hier die empfangenen Scopes direkt zum Token hinzu.

### Mit `HeroCreate` erstellen und ein `HeroPublic` zurückgeben { #create-with-herocreate-and-return-a-heropublic }

Nun, da wir **mehrere Modelle** haben, können wir die Teile der App aktualisieren, die sie verwenden.

Wir empfangen im Request ein `HeroCreate`-*Datenmodell* und daraus erstellen wir ein `Hero`-*Tabellenmodell*.

### L’abbr fournit une expression complète { #the-abbr-gives-a-full-phrase }

* <abbr title="Getting Things Done - S'organiser pour réussir">GTD</abbr>
* <abbr title="less than - inférieur à"><code>lt</code></abbr>
* <abbr title="XML Web Token - Jeton Web XML">XWT</abbr>
* <abbr title="Parallel Server Gateway Interface - Interface passerelle serveur parallèle">PSGI</abbr>

    * Quelle que soit la taille de votre serveur ou la petitesse de chacune des applications qu'il contient.
    * Il existe cependant une **solution** à ce problème.