Bu durumda, her operation ID'nin **benzersiz** olduğundan başka bir şekilde emin olmanız gerekir.

Örneğin, her *path operation*'ın bir tag'i olmasını sağlayabilir ve operation ID'yi **tag** ve *path operation* **adı**na (function adı) göre üretebilirsiniz.

### Benzersiz ID Üreten Özel Fonksiyon { #custom-generate-unique-id-function }

		recordDelimiter string
		fieldDelimiter  string
		header          bool
		wantColumns     []string
		wantTenFields   string
		totalFields     int
	}{
		{
			file:            "nyc-taxi-data-100k.csv",
			recordDelimiter: "\n",
			fieldDelimiter:  ",",
			header:          true,

# ======
errors.login_error = Geçersiz kullanıcı adı veya şifre.
errors.sso_login_error=SSO oturum açma işlemi başarısız oldu.
errors.could_not_find_log_file = {0} bulunamadı.
errors.failed_to_start_crawl_process = Tarama işlemi başlatılamadı.
errors.invalid_design_jsp_file_name = Geçersiz JSP dosyası.
errors.design_jsp_file_does_not_exist = JSP dosyası mevcut değil.
errors.design_file_name_is_not_found = Dosya adı belirtilmedi.

Burada, bir HTTPS API’nin adım adım nasıl görünebileceğine dair, özellikle geliştiriciler için önemli fikirlere odaklanan bir örnek var.

### Domain Adı { #domain-name }

Muhtemelen her şey, bir **domain adı** **temin etmenizle** başlar. Sonra bunu bir DNS server’ında (muhtemelen aynı cloud provider’ınızda) yapılandırırsınız.

success.install_plugin=Instalowanie wtyczki {0}.
success.delete_plugin=Usuwanie wtyczki {0}.
success.upload_file_to_storage={0} przesłano.
success.sso_logout=Wylogowano.
success.update_storage_tags=Tagi dla {0} zaktualizowano.

success.crud_create_crud_table = Dane utworzono.
success.crud_update_crud_table = Dane zaktualizowano.
success.crud_delete_crud_table = Dane usunięto.
errors.front_footer=

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

Bu şu anlama gelir:

* `prices` değişkeni bir `dict`'tir:
    * Bu `dict`'in key'leri `str` tipindedir (örneğin her bir öğenin adı).
    * Bu `dict`'in value'ları `float` tipindedir (örneğin her bir öğenin fiyatı).

#### Union { #union }

Bir değişkenin **birkaç tipten herhangi biri** olabileceğini bildirebilirsiniz; örneğin bir `int` veya bir `str`.

### `scope` { #scope }

Spesifikasyon, client’ın "`scope`" adlı başka bir form alanı da gönderebileceğini söyler.

Form alanının adı `scope`’tur (tekil), ama aslında boşluklarla ayrılmış "scope"’lardan oluşan uzun bir string’dir.

Her bir "scope" sadece bir string’dir (boşluk içermez).

Çok sayıda ayarınız varsa ve bunlar farklı ortamlarda sık sık değişiyorsa, bunları bir dosyaya koyup, sanki environment variable'mış gibi o dosyadan okumak faydalı olabilir.

Bu yaklaşım oldukça yaygındır ve bir adı vardır: Bu environment variable'lar genellikle `.env` adlı bir dosyaya konur ve bu dosyaya "dotenv" denir.

/// tip | İpucu

Nokta (`.`) ile başlayan dosyalar, Linux ve macOS gibi Unix-benzeri sistemlerde gizli dosyadır.

* `path` - Stream edilecek dosyanın dosya path'i.
* `headers` - Eklenecek özel header’lar; dictionary olarak.
* `media_type` - Media type’ı veren string. Ayarlanmazsa, dosya adı veya path kullanılarak media type tahmin edilir.
* `filename` - Ayarlanırsa response içindeki `Content-Disposition`’a dahil edilir.

File response'ları uygun `Content-Length`, `Last-Modified` ve `ETag` header’larını içerir.

Parametrenin adının `item-query` olmasını istediğinizi düşünün.

Örneğin:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```

Ancak `item-query` geçerli bir Python değişken adı değildir.

En yakın seçenek `item_query` olur.

Ama sizin hâlâ tam olarak `item-query` olmasına ihtiyacınız var...

O zaman bir `alias` tanımlayabilirsiniz; bu alias, parametre değerini bulmak için kullanılacaktır: