{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30]  hl[25:27,30] *}

### Create Database Tables on Startup { #create-database-tables-on-startup }

We will create the database tables when the application starts.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[32:37] hl[35:37] *}

Here we create the tables on an application startup event.

										Column: clause.Column{Table: parentTableName, Name: ref.PrimaryKey.DBName},
										Value:  clause.Column{Table: tableAliasName, Name: ref.ForeignKey.DBName},
									}
								} else {
									if ref.PrimaryValue == "" {
										exprs[idx] = clause.Eq{
											Column: clause.Column{Table: parentTableName, Name: ref.ForeignKey.DBName},
											Value:  clause.Column{Table: tableAliasName, Name: ref.PrimaryKey.DBName},

			if results[1] != "" {
				tx.Statement.Table = results[1]
			} else {
				tx.Statement.Table = results[2]
			}
		}
	} else if tables := strings.Split(name, "."); len(tables) == 2 {
		tx.Statement.TableExpr = &clause.Expr{SQL: tx.Statement.Quote(name)}
		tx.Statement.Table = tables[1]
	} else if name != "" {
		tx.Statement.TableExpr = &clause.Expr{SQL: tx.Statement.Quote(name)}

		if tables := strings.Split(stmt.Schema.Table, "."); len(tables) == 2 {
			stmt.TableExpr = &clause.Expr{SQL: stmt.Quote(stmt.Schema.Table)}
			stmt.Table = tables[1]
			return
		}

		stmt.Table = stmt.Schema.Table
	}
	return err
}

func (stmt *Statement) clone() *Statement {
	newStmt := &Statement{

### Criar as Tabelas { #create-the-tables }

Em seguida, adicionamos uma função que usa `SQLModel.metadata.create_all(engine)` para **criar as tabelas** para todos os *modelos de tabela*.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[21:22] hl[21:22] *}

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30]  hl[25:27,30] *}

### Crear Tablas de Base de Datos al Arrancar { #create-database-tables-on-startup }

Crearemos las tablas de la base de datos cuando arranque la aplicación.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[32:37] hl[35:37] *}

Aquí creamos las tablas en un evento de inicio de la aplicación.

	stmt := &gorm.Statement{DB: m.DB}
	if m.DB.Statement != nil {
		stmt.Table = m.DB.Statement.Table
		stmt.TableExpr = m.DB.Statement.TableExpr
	}

	if table, ok := value.(string); ok {
		stmt.Table = table
	} else if err := stmt.ParseWithSpecialTableName(value, stmt.Table); err != nil {
		return err
	}

	return fc(stmt)
}

// DataTypeOf return field's db data type

### Создание нескольких моделей { #create-multiple-models }

В **SQLModel** любая модель с `table=True` — это **модель-таблица**.

Любая модель без `table=True` — это **модель данных**, по сути обычная модель Pydantic (с парой небольших дополнений). 🤓

С SQLModel мы можем использовать **наследование**, чтобы **избежать дублирования** полей.

### Mehrere Modelle erstellen { #create-multiple-models }

In **SQLModel** ist jede Modellklasse, die `table=True` hat, ein **Tabellenmodell**.

Und jede Modellklasse, die `table=True` nicht hat, ist ein **Datenmodell**, diese sind tatsächlich nur Pydantic-Modelle (mit ein paar kleinen zusätzlichen Funktionen). 🤓

from sqlalchemy import StaticPool
from sqlmodel import SQLModel, create_engine
from sqlmodel.main import default_registry

from tests.utils import needs_py310


def clear_sqlmodel():
    # Clear the tables in the metadata for the default base model
    SQLModel.metadata.clear()
    # Clear the Models associated with the registry, to avoid warnings
    default_registry.dispose()


@pytest.fixture(
    name="client",