}

    @Test
    @DisplayName("Test setTid with positive value")
    void testSetTidWithPositiveValue() {
        // Given
        int tid = 12345;
        doNothing().when(request).setTid(tid);

        // When
        request.setTid(tid);

        // Then
        verify(request, times(1)).setTid(tid);
    }

    @Test
    @DisplayName("Test setTid with zero value")
    void testSetTidWithZero() {

    }

    @Test
    @DisplayName("Test setTid sets tree ID")
    void testSetTid() {
        // Given
        Smb2CancelRequest request = new Smb2CancelRequest(mockConfig, 1L, 0L);
        int treeId = 42;

        // When
        request.setTid(treeId);

        // Then
        assertEquals(treeId, request.getTreeId(), "Tree ID should be set correctly");

Aber wenn Sie sie brauchen und sie lernen, wissen Sie, dass Sie sie bereits direkt in **FastAPI** verwenden können.

### Pydantic v1 `regex` statt `pattern`

Vor Pydantic Version 2 und vor FastAPI Version 0.100.0, war der Name des Parameters `regex` statt `pattern`, aber das ist jetzt <abbr title="deprecated – obsolet, veraltet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecated</abbr>.

    * Wenn die Daten ungültig sind (Sie haben z. B. ein Feld vergessen), bedeutet das, *Ihr* Anwendungscode ist fehlerhaft, er gibt nicht zurück, was er sollte, und daher wird ein <abbr title="Server-Fehler">Server-Error</abbr> ausgegeben, statt falscher Daten. So können Sie und ihre Clients sicher sein, dass diese die erwarteten Daten, in der richtigen Form erhalten.
* In der OpenAPI *Pfadoperation* ein **JSON-Schema** für die Response hinzuzufügen.

labels.searchlog_log_type_search_count_hour=Numero di ricerche/ora
labels.searchlog_log_type_search_count_day=Numero di ricerche/giorno
labels.searchlog_log_type_search_user_hour=Numero di utenti/ora
labels.searchlog_log_type_search_user_day=Numero di utenti/giorno
labels.searchlog_log_type_search_reqtimeavg_hour=Tempo medio richiesta/ora
labels.searchlog_log_type_search_reqtimeavg_day=Tempo medio richiesta/giorno

        }

        @Test
        @DisplayName("Test TID property")
        void testTidProperty() {
            assertEquals(0xFFFF, testBlock.getTid());
            testBlock.setTid(0x1234);
            assertEquals(0x1234, testBlock.getTid());
        }

        @Test
        @DisplayName("Test PID property")
        void testPidProperty() {
            testBlock.setPid(0x5678);

            testRequest.setRequestCredits(credits);
            assertEquals(credits, testRequest.getCredit());
        }

        @Test
        @DisplayName("setTid should set tree ID")
        void testSetTid() {
            int tid = 12345;
            testRequest.setTid(tid);
            assertEquals(tid, testRequest.getTreeId());
        }
    }

    @Nested
    @DisplayName("Async Operation Tests")

Der Vorteil, eine Exception auszulösen (`raise`), statt sie zurückzugeben (`return`) wird im Abschnitt über Abhängigkeiten und Sicherheit klarer werden.

Im folgenden Beispiel lösen wir, wenn der Client eine ID anfragt, die nicht existiert, eine Exception mit dem Statuscode `404` aus.

Wenn Sie dann „Watching“ statt „Releases only“ auswählen, erhalten Sie Benachrichtigungen, wenn jemand ein neues Issue eröffnet oder eine neue Frage stellt. Sie können auch spezifizieren, dass Sie nur über neue Issues, Diskussionen, PRs, usw. benachrichtigt werden möchten.

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # Mach Sie hier etwas Asynchrones, um die Burger zu erstellen
    return burgers
```

... statt mit `def`:

```Python hl_lines="2"
# Die ist nicht asynchron
def get_sequential_burgers(number: int):
    # Mach Sie hier etwas Sequentielles, um die Burger zu erstellen
    return burgers
```