Ve yürütme süresinin çoğu gerçek işten (bekleme yerine) oluştuğu ve bilgisayardaki işi bir <abbr title="Central Processing Unit - Merkezi İşlem Birimi">CPU</abbr> yaptığı için, bu sorunlara "CPU bound" denir.

---

CPU’ya bağlı işlemlerin yaygın örnekleri, karmaşık matematiksel işlem gerektiren iş yükleridir.

Örneğin:

* **Ses** veya **görüntü işleme**.

/// tip | İpucu

Sorular için [GitHub Discussions](https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/new?category=questions)'a sorun; [FastAPI Experts](fastapi-people.md#fastapi-experts) tarafından yardım alma ihtimaliniz çok daha yüksektir.

Chat'i sadece genel sohbetler için kullanın.

///

### Sorular için chat'i kullanmayın { #dont-use-the-chat-for-questions }

Büyük ihtimalle bu teknik detaylara ihtiyacınız yok.

Bu detaylar, özellikle 0.121.0'dan eski bir FastAPI uygulamanız varsa ve `yield` kullanan dependency'lerle ilgili sorunlar yaşıyorsanız faydalıdır.

///

`yield` kullanan dependency'ler; farklı kullanım senaryolarını kapsamak ve bazı sorunları düzeltmek için zaman içinde evrildi. Aşağıda nelerin değiştiğinin bir özeti var.

### `yield` ve `scope` ile dependency'ler { #dependencies-with-yield-and-scope }

///

### Flask REST framework’leri { #flask-rest-frameworks }

Birçok Flask REST framework’ü var; ancak zaman ayırıp inceledikten sonra çoğunun artık sürdürülmediğini veya bazı kritik sorunlar nedeniyle uygun olmadıklarını gördüm.

### [Marshmallow](https://marshmallow.readthedocs.io/en/stable/) { #marshmallow }

* *Path operation* `read_own_items` şunlara sahiptir:
    * Dependency ile gerekli scope'lar `["items"]`:
    * `get_current_active_user`:
        * `get_current_active_user` dependency fonksiyonu şunlara sahiptir:
            * Dependency ile gerekli scope'lar `["me"]`:
            * `get_current_user`:
                * `get_current_user` dependency fonksiyonu şunlara sahiptir:

`yield` kullanan dependency'ler, zaman içinde farklı kullanım senaryolarını kapsamak ve bazı sorunları düzeltmek için gelişti.

* Çeviride her şeyin yolunda olup olmadığını kontrol edin.
* Gerekirse dile özel prompt'u, genel prompt'u veya İngilizce dokümanı iyileştirin.
* Ardından çeviride kalan sorunları elle düzeltin; böylece iyi bir çeviri elde edin.

Ardından bu sistem (bu örnekte **FastAPI**), kodunuza gerekli bağımlılıkları sağlamak ("inject" etmek) için gereken her şeyi sizin yerinize halleder.

Bu yaklaşım, şunlara ihtiyaç duyduğunuzda özellikle faydalıdır:

* Paylaşılan bir mantığa sahip olmak (aynı kod mantığını tekrar tekrar kullanmak).
* Veritabanı bağlantılarını paylaşmak.

Böylece orijinal `APIRouter` değişmeden kalır; yani aynı `app/internal/admin.py` dosyasını kurum içindeki diğer projelerle de paylaşmaya devam edebiliriz.

Sonuç olarak, uygulamamızda `admin` module’ündeki her bir *path operation* şunlara sahip olur:

* `/admin` prefix’i.
* `admin` tag’i.
* `get_token_header` dependency’si.
* `418` response’u. 🍵

## Virtual Environment Nedir { #what-are-virtual-environments }

Global environment'da tüm package'leri bir arada tutmanın sorunlarına çözüm, çalıştığınız her proje için ayrı bir **virtual environment** kullanmaktır.

Virtual environment, global olana çok benzeyen bir **klasördür**; bir projenin ihtiyaç duyduğu package'leri buraya kurarsınız.