Das ist, wie es sein sollte, denn wenn Sie einen Pydantic-`ValidationError` in Ihrer *Response* oder irgendwo sonst in ihrem Code haben (es sei denn, im *Request* des Clients), ist das tatsächlich ein Bug in ihrem Code.

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/// tip | "Tipp"

Um Dateibodys zu deklarieren, müssen Sie `File` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body(-JSON)-Parameter interpretiert werden würden.

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Die Dateien werden als „Formulardaten“ hochgeladen.

Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig.

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Nehmen wir an, Sie möchten den Query-Parameter `q` als erforderlichen `str` deklarieren.

Und Sie müssen sonst nichts anderes für den Parameter deklarieren, Sie brauchen also nicht wirklich `Query`.

Aber Sie brauchen `Path` für den `item_id`-Pfad-Parameter. Und Sie möchten aus irgendeinem Grund nicht `Annotated` verwenden.

Bedenken Sie, dass wenn Sie `Query` innerhalb von `Annotated` benutzen, Sie den `default`-Parameter für `Query` nicht verwenden dürfen.

Setzen Sie stattdessen den Defaultwert des Funktionsparameters, sonst wäre es inkonsistent.

Zum Beispiel ist das nicht erlaubt:

```Python
q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
```

FastAPI macht intern mehrere Dinge mit Pydantic, um sicherzustellen, dass obige Ähnlichkeitsregeln der Klassenvererbung nicht auf die Filterung der zurückgegebenen Daten angewendet werden, sonst könnten Sie am Ende mehr Daten zurückgeben als gewollt.

Auf diese Weise erhalten Sie das beste beider Welten: Sowohl Typannotationen mit **Tool-Unterstützung** als auch **Datenfilterung**.

## Anzeige in der Dokumentation

Das ist „synchrone“ Arbeit, Sie sind mit dem Kassierer/Koch „synchronisiert“ 👨‍🍳. Sie müssen warten 🕙 und genau in dem Moment da sein, in dem der Kassierer/Koch 👨‍🍳 die Burger zubereitet hat und Ihnen gibt, sonst könnte jemand anderes sie nehmen.

<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-04.png" class="illustration">

pkg debug/elf, const R_390_COPY = 9
pkg debug/elf, const R_390_COPY R_390
pkg debug/elf, const R_390_GLOB_DAT = 10
pkg debug/elf, const R_390_GLOB_DAT R_390
pkg debug/elf, const R_390_GOT12 = 6
pkg debug/elf, const R_390_GOT12 R_390
pkg debug/elf, const R_390_GOT16 = 15
pkg debug/elf, const R_390_GOT16 R_390
pkg debug/elf, const R_390_GOT20 = 58
pkg debug/elf, const R_390_GOT20 R_390
pkg debug/elf, const R_390_GOT32 = 7

pkg math (linux-arm), const MaxInt = 2147483647
pkg math (linux-arm), const MaxUint = 4294967295
pkg math (linux-arm), const MinInt = -2147483648
pkg math (linux-arm-cgo), const MaxInt = 2147483647
pkg math (linux-arm-cgo), const MaxUint = 4294967295
pkg math (linux-arm-cgo), const MinInt = -2147483648
pkg math (netbsd-386), const MaxInt = 2147483647
pkg math (netbsd-386), const MaxUint = 4294967295

-	  ((const char *) (src))[2], ((const char *) (src))[3],		      \
-	  ((const char *) (src))[4], ((const char *) (src))[5] } }),	      \
-     __extension__ ((__STRING2_COPY_ARR7)				      \
-      { { ((const char *) (src))[0], ((const char *) (src))[1],		      \
-	  ((const char *) (src))[2], ((const char *) (src))[3],		      \
-	  ((const char *) (src))[4], ((const char *) (src))[5],		      \

    const TF_Operation* const* opers, int ninputs, const TF_Output* inputs,
    int noutputs, const TF_Output* outputs, const char* const* output_names,
    int ncontrol_outputs, const TF_Operation* const* control_outputs,
    const char* const* control_output_names, const TF_FunctionOptions* opts,
    const char* description, TF_Status* status) {
  tensorflow::mutex_lock l(fn_body->mu);

  // Process inputs.