Pero también pasamos una `list` de scopes, en este caso con solo un scope: `items` (podría tener más).

Y la función de dependencia `get_current_active_user` también puede declarar sub-dependencias, no solo con `Depends` sino también con `Security`. Declarando su propia función de sub-dependencia (`get_current_user`), y más requisitos de scope.

* **TCP no sabe acerca de "dominios"**. Solo sobre direcciones IP.
    * La información sobre el **dominio específico** solicitado va en los **datos HTTP**.
* Los **certificados HTTPS** "certifican" un **cierto dominio**, pero el protocolo y la encriptación ocurren a nivel de TCP, **antes de saber** con cuál dominio se está tratando.
* **Por defecto**, eso significaría que solo puedes tener **un certificado HTTPS por dirección IP**.

* Si te sientes muy generoso, puedes intentar **crear un ejemplo** así tú mismo, solo basado en la descripción del problema. Solo ten en cuenta que esto podría llevar mucho tiempo y podría ser mejor pedirles que aclaren el problema primero.

### Sugerir soluciones { #suggest-solutions }

Su sponsorship también demuestra un fuerte compromiso con la **comunidad** de FastAPI (tú), mostrando que no solo les importa ofrecer un **gran servicio**, sino también apoyar un **framework robusto y próspero**, FastAPI. 🙇

Por ejemplo, podrías querer probar:

* [Speakeasy](https://speakeasy.com/editor?utm_source=fastapi+repo&utm_medium=github+sponsorship)

## Construir una Imagen de Docker con un FastAPI de Un Solo Archivo { #build-a-docker-image-with-a-single-file-fastapi }

Si tu FastAPI es un solo archivo, por ejemplo, `main.py` sin un directorio `./app`, tu estructura de archivos podría verse así:

```
.
├── Dockerfile
├── main.py
└── requirements.txt
```

Estos validadores personalizados son para cosas que pueden comprobarse solo con los mismos datos provistos en el request.

///

### Entiende ese código { #understand-that-code }

El punto importante es solo usar `AfterValidator` con una función dentro de `Annotated`. Si quieres, sáltate esta parte. 🤸

---

### Hamburguesas Paralelas { #parallel-burgers }

Ahora imaginemos que estas no son "Hamburguesas Concurrentes", sino "Hamburguesas Paralelas".

Vas con tu crush a obtener comida rápida paralela.

Te pones en fila mientras varios (digamos 8) cajeros que al mismo tiempo son cocineros toman los pedidos de las personas frente a ti.

Créons ensuite `Hero`, le *modèle de table* proprement dit, avec les **champs supplémentaires** qui ne sont pas toujours dans les autres modèles :

* `id`
* `secret_name`

Comme `Hero` hérite de `HeroBase`, il **a aussi** les **champs** déclarés dans `HeroBase`, donc tous les champs de `Hero` sont :

* `id`
* `name`
* `age`
* `secret_name`

**FastAPI** genera un "esquema" con toda tu API utilizando el estándar **OpenAPI** para definir APIs.

#### "Esquema" { #schema }

Un "esquema" es una definición o descripción de algo. No el código que lo implementa, sino solo una descripción abstracta.

#### Esquema de la API { #api-schema }

En este caso, [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) es una especificación que dicta cómo definir un esquema de tu API.

* Soporte para sesiones y cookies.
* Cobertura de tests del 100%.
* code base 100% tipada.
* Pocas dependencias obligatorias.

Starlette es actualmente el framework de Python más rápido probado. Solo superado por Uvicorn, que no es un framework, sino un servidor.

Starlette proporciona toda la funcionalidad básica de un microframework web.

Pero no proporciona validación de datos automática, serialización o documentación.