# Pfad-Parameter

Sie können Pfad-„Parameter“ oder -„Variablen“ mit der gleichen Syntax deklarieren, welche in Python-<abbr title="Format-String – Formatierter String: Der String enthält Variablen, die mit geschweiften Klammern umschlossen sind. Solche Stellen werden durch den Wert der Variable ersetzt">Format-Strings</abbr> verwendet wird:

```Python hl_lines="6-7"
{!../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
```

```

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//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="4  10"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py!}
```

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Es wird getestet, ob der String eine gültige URL ist, und als solche wird er in JSON Schema / OpenAPI dokumentiert.

## Attribute mit Listen von Kindmodellen

Sie können Pydantic-Modelle auch als Typen innerhalb von `list`, `set`, usw. verwenden:

//// tab | Python 3.10+

* Alle Abhängigkeiten können Daten von Anfragen anfordern und das Verhalten von **Pfadoperationen** und der automatisierten Dokumentation **modifizieren**.
* **Automatische Validierung** selbst für solche Parameter von *Pfadoperationen*, welche in Abhängigkeiten definiert sind.
* Unterstützung für komplexe Authentifizierungssysteme, **Datenbankverbindungen**, usw.

Sie können solche auch innerhalb von **FastAPI**-Abhängigkeiten mit `yield` verwenden, indem Sie `with`- oder `async with`-Anweisungen innerhalb der Abhängigkeits-Funktion verwenden:

```Python hl_lines="1-9  13"

Aber OAuth2 mit Scopes kann bequem in Ihre API (mit OpenAPI) und deren API-Dokumentation integriert werden.

Dennoch, verwenden Sie solche Scopes oder andere Sicherheits-/Autorisierungsanforderungen in Ihrem Code so wie Sie es möchten.

In vielen Fällen kann OAuth2 mit Scopes ein Overkill sein.

basierend auf den deklarierten Typen aufgelöst. Daher ist es nicht möglich, mehr als eine „Komponente“ zu deklarieren, welche einen bestimmten Typ bereitstellt.

Routen werden an einer einzigen Stelle deklariert, indem Funktionen verwendet werden, die an anderen Stellen deklariert wurden (anstatt Dekoratoren zu verwenden, welche direkt über der Funktion platziert werden können, welche den Endpunkt verarbeitet). Dies ähnelt eher der Vorgehensweise von Django als der Vorgehensweise von Flask (und...

triviale, nur-berechnende *Pfadoperation-Funktionen* mit einfachem `def` zu definieren, um einen geringfügigen Geschwindigkeitsgewinn (etwa 100 Nanosekunden) zu erzielen, beachten Sie bitte, dass der Effekt in **FastAPI** genau gegenteilig wäre. In solchen Fällen ist es besser, `async def` zu verwenden, es sei denn, Ihre *Pfadoperation-Funktionen* verwenden Code, der blockierende <abbr title="Input/Output – Eingabe/Ausgabe: Lesen oder Schreiben von/auf Festplatte, Netzwerkkommunikation.">I/O</abbr>-Operationen...

besteht auch die Möglichkeit, dass es aus irgendeinem Grund zu **Spitzen** in der Nutzung Ihrer API kommt. Vielleicht ist diese viral gegangen, oder vielleicht haben andere Dienste oder Bots damit begonnen, sie zu nutzen. Und vielleicht möchten Sie in solchen Fällen über zusätzliche Ressourcen verfügen, um auf der sicheren Seite zu sein.

Sie können eine **beliebige Zahl** festlegen, um beispielsweise eine Ressourcenauslastung zwischen **50 % und 90 %** anzustreben. Der Punkt ist, dass dies wahrscheinlich...

```

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/// info

`File` ist eine Klasse, die direkt von `Form` erbt.

Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`,  `File` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben

///

/// tip | "Tipp"

Um Dateibodys zu deklarieren, müssen Sie `File` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body(-JSON)-Parameter interpretiert werden würden.

Ein weiterer Prozessmanager im Container (wie es bei Gunicorn oder Uvicorn der Fall wäre, welche Uvicorn-Worker verwalten) würde nur **unnötige Komplexität** hinzufügen, um welche Sie sich höchstwahrscheinlich bereits mit Ihrem Clustersystem kümmern.

### Container mit mehreren Prozessen und Sonderfälle