* de la donnée soit envoyée par le client à travers le réseau
* de la donnée envoyée depuis votre programme soit reçue par le client à travers le réseau
* le contenu d'un fichier sur le disque soit lu par le système et passé à votre programme
* le contenu que votre programme a passé au système soit écrit sur le disque
* une opération effectuée à distance par une API se termine

### `response_model` ou Tipo de Retorno

Neste caso, como os dois modelos são diferentes, se anotássemos o tipo de retorno da função como `UserOut`, o editor e as ferramentas reclamariam que estamos retornando um tipo inválido, pois são classes diferentes.

É por isso que neste exemplo temos que declará-lo no parâmetro `response_model`.

### Création d'un `Enum`

Importez `Enum` et créez une sous-classe qui hérite de `str` et `Enum`.

En héritant de `str` la documentation sera capable de savoir que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc afficher cette `Enum` correctement.

Agora vamos revisar essas mudanças passo a passo.

## Esquema de segurança OAuth2

A primeira mudança é que agora nós estamos declarando o esquema de segurança OAuth2 com dois escopos disponíveis, `me` e `items`.

O parâmetro `scopes` recebe um `dict` contendo cada escopo como chave e a descrição como valor:

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

* Documentation automatique des modèles de données avec <a href="http://json-schema.org/"...

Isso não é o mesmo que declarar valores padrão como seria com:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

É uma coisa diferente.

Estamos usando dois pontos (`:`), não é igual a (`=`).

E adicionar type hints normalmente não muda o que acontece do que aconteceria sem eles.

Mas agora, imagine que você está novamente no meio da criação dessa função, mas com type hints.

Il présente une caractéristique intéressante et peu commune : à l'aide du même framework, il est possible de créer des
API et des CLI.

Comme il est basé sur l'ancienne norme pour les frameworks web Python synchrones (WSGI), il ne peut pas gérer les Websockets et autres, bien qu'il soit également très performant.

/// info

* <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank">Swagger UI</a>
* <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>

Esses dois foram escolhidos por serem bem populares e estáveis, mas fazendo uma pesquisa rápida, você pode encontrar dúzias de interfaces alternativas adicionais para OpenAPI (assim você poderá utilizar com **FastAPI**).

///

            for (Path handleFile : stream) {
                try (ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(Files.newInputStream(handleFile))) {
                    HandleInfo info = (HandleInfo) ois.readObject();

                    // Only load if not expired
                    if (!info.isExpired()) {
                        handles.put(info.getPath(), info);

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[14:18] hl[14:15,17:18] *}

Usar `check_same_thread=False` permite que o FastAPI use o mesmo banco de dados SQLite em diferentes threads. Isso é necessário, pois **uma única requisição** pode usar **mais de uma thread** (por exemplo, em dependências).