* todos os bancos de dados relacionais
* bancos de dados NoSQL
* pacotes externos
* APIs externas
* sistemas de autenticação e autorização
* istemas de monitoramento de uso para APIs
* sistemas de injeção de dados de resposta
* etc.

## Simples e Poderoso

## Ferramentas anteriores

### <a href="https://www.djangoproject.com/" class="external-link" target="_blank">Django</a>

É o framework mais popular e largamente confiável. É utilizado para construir sistemas como o _Instagram_.

É bem acoplado com banco de dados relacional (como MySQL ou PostgreSQL), então, tendo um banco de dados NoSQL (como Couchbase, MongoDB, Cassandra etc) como a principal ferramenta de armazenamento não é muito fácil.

    * Cookies etc.

Além disso, todos os recursos de seguranças do Starlette (incluindo **cookies de sessão**).

Tudo construído como ferramentas e componentes reutilizáveis que são fáceis de integrar com seus sistemas, armazenamento de dados, banco de dados relacionais e não-relacionais etc.

### Injeção de dependência

    * Cookies, etc.

Más todas las características de seguridad de Starlette (incluyendo **session cookies**).

Todo ha sido construido como herramientas y componentes reutilizables que son fácilmente integrados con tus sistemas, almacenamiento de datos, bases de datos relacionales y no relacionales, etc.

### Dependency Injection

    * Tudo isso também funciona para objetos JSON profundamente aninhados.
* Converter de e para JSON automaticamente.
* Documentar tudo com OpenAPI, que poderá ser usado por:
    * Sistemas de documentação interativos.
    * Sistemas de clientes de geração de código automáticos, para muitas linguagens.
* Fornecer diretamente 2 interfaces _web_ de documentação interativa.

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    * Todo esto funcionaría para objetos JSON profundamente anidados.
* Convertir de y a JSON automáticamente.
* Documentar todo con OpenAPI que puede ser usado por:
    * Sistemas de documentación interactiva.
    * Sistemas de generación automática de código de cliente para muchos lenguajes.
* Proveer directamente 2 interfaces de documentación web interactivas.

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Então, você rodaria **vários contêineres** com coisas diferentes, como um banco de dados, uma aplicação Python, um servidor web com uma aplicação frontend React, e conectá-los juntos via sua rede interna.

Todos os sistemas de gerenciamento de contêineres (como Docker ou Kubernetes) possuem essas funcionalidades de rede integradas a eles.

## Contêineres e Processos

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### Tipagem e Validação

Essas variáveis de ambiente suportam apenas strings, por serem externas ao Python e por que precisam ser compatíveis com outros programas e o resto do sistema (e até mesmo com outros sistemas operacionais, como Linux, Windows e macOS).

Isso significa que qualquer valor obtido de uma variável de ambiente em Python terá o tipo `str`, e qualquer conversão para um tipo diferente ou validação deve ser realizada no código.

                        "content": {
                            "application/json": {



...
```

#### ¿Para qué se usa OpenAPI?

El schema de OpenAPI es lo que alimenta a los dos sistemas de documentación interactiva incluidos.

También hay docenas de alternativas, todas basadas en OpenAPI. Podrías añadir fácilmente cualquiera de esas alternativas a tu aplicación construida con **FastAPI**.

Mas você também pode explorar os benefícios do paralelismo e multiprocessamento (tendo múltiplos processadores rodando em paralelo) para trabalhos pesados que geram **limite de CPU** como aqueles em sistemas de Machine Learning.