Ele alcança algo um tanto similar ao que pode ser feito com Flask-apispec.

Ele tem um sistema de injeção de dependência integrado, inspirado pelo Angular 2. É necessário fazer o pré-registro dos "injetáveis" (como todos os sistemas de injeção de dependência que conheço), então, adiciona verbosidade e repetição de código.

Esto es lo que querrías hacer en **la mayoría de los casos**, por ejemplo:

* Usando **Kubernetes** o herramientas similares
* Al ejecutar en un **Raspberry Pi**
* Usando un servicio en la nube que ejecutaría una imagen de contenedor por ti, etc.

### Requisitos del Paquete { #package-requirements }

Eu vou mostrar como construir uma **imagem Docker** para FastAPI **do zero**, baseada na imagem **oficial do Python**.

Isso é o que você quer fazer na **maioria dos casos**, por exemplo:

* Usando **Kubernetes** ou ferramentas similares
* Quando rodando em uma **Raspberry Pi**
* Usando um serviço em nuvem que irá rodar uma imagem de contêiner para você, etc.

### Requisitos de Pacotes { #package-requirements }

* Puede haber **múltiples procesos** del **mismo programa** ejecutándose al mismo tiempo.

Si revisas el "administrador de tareas" o "monitor del sistema" (o herramientas similares) en tu sistema operativo, podrás ver muchos de esos procesos en ejecución.

Logra algo algo similar a lo que se puede hacer con Flask-apispec.

Tiene un sistema de inyección de dependencias integrado, inspirado por Angular 2. Requiere pre-registrar los "inyectables" (como todos los otros sistemas de inyección de dependencias que conozco), por lo que añade a la verbosidad y repetición de código.

Después de eso, necesitarías **instalar** FastAPI y cualquier otro **paquete** que desees usar.

Para instalar paquetes normalmente usarías el comando `pip` que viene con Python (o alternativas similares).

Sin embargo, si solo usas `pip` directamente, los paquetes se instalarían en tu **entorno global de Python** (la instalación global de Python).

### El Problema { #the-problem }

C'est ce que vous voudrez faire dans **la plupart des cas**, par exemple :

* Utiliser **Kubernetes** ou des outils similaires
* Exécuter sur un **Raspberry Pi**
* Utiliser un service cloud qui exécuterait une image de conteneur pour vous, etc.

### Dépendances des paquets { #package-requirements }

Comme les paramètres sont décrits avec des types TypeScript (similaires aux annotations de type de Python), la prise en charge
par l'éditeur est assez bonne.

Ensuite, vous devrez installer FastAPI et tout autre package que vous souhaitez utiliser.

Pour installer des packages, vous utiliseriez normalement la commande `pip` fournie avec Python (ou des alternatives similaires).

Néanmoins, si vous utilisez simplement `pip` directement, les packages seraient installés dans votre environnement Python global (l’installation globale de Python).

### Le problème { #the-problem }

 *     .weakKeys()
 *     .makeMap();
 * }
 *
 * <p>These features are all optional; {@code new MapMaker().makeMap()} returns a valid concurrent
 * map that behaves similarly to a {@link ConcurrentHashMap}.
 *
 * <p>The returned map is implemented as a hash table with similar performance characteristics to
 * {@link ConcurrentHashMap}. It supports all optional operations of the {@code ConcurrentMap}
 * interface. It does not permit null keys or values.