Vous pouvez également retourner des modèles Pydantic (vous en verrez plus à ce sujet plus tard).

Il existe de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON (y compris des ORM, etc.). Essayez d’utiliser vos favoris, il est fort probable qu’ils soient déjà pris en charge.

### Étape 6 : le déployer { #step-6-deploy-it }

Vous pouvez déclarer `examples` pour un modèle Pydantic qui seront ajoutés au JSON Schema généré.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Ces informations supplémentaires seront ajoutées telles quelles au **JSON Schema** de sortie pour ce modèle, et elles seront utilisées dans la documentation de l'API.

Dans ce cas, comme les deux modèles sont différents, si nous annotions le type de retour de la fonction en `UserOut`, l’éditeur et les outils se plaindraient que nous renvoyons un type invalide, car ce sont des classes différentes.

C'est pourquoi, dans cet exemple, nous devons le déclarer dans le paramètre `response_model`.

... mais continuez à lire ci-dessous pour voir comment contourner cela.

Ainsi, le préfixe dans ce cas est `/items`.

Nous pouvons également ajouter une liste de `tags` et des `responses` supplémentaires qui seront appliqués à tous les *chemins d'accès* inclus dans ce routeur.

Et nous pouvons ajouter une liste de `dependencies` qui seront ajoutées à tous les *chemins d'accès* du routeur et seront exécutées/résolues pour chaque requête qui leur est faite.

/// tip | Astuce

une `response_class` avec un media type JSON (`application/json`), comme c'est le cas avec `JSONResponse`, les données que vous renvoyez seront automatiquement converties (et filtrées) avec tout `response_model` Pydantic que vous avez déclaré dans le décorateur de *chemin d'accès*. Mais les données ne seront pas sérialisées en octets JSON avec Pydantic, elles seront converties avec le `jsonable_encoder` puis passées à la classe `JSONResponse`, qui les sérialisera en octets en utilisant la bibliothèque...

Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs valides disponibles :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Astuce

Si vous vous demandez, « AlexNet », « ResNet » et « LeNet » sont juste des noms de <dfn title="Techniquement, architectures de modèles de Deep Learning">modèles</dfn> de Machine Learning.

///

Ainsi, la documentation interactive contiendra aussi toutes les informations issues de ces dépendances :

<img src="/img/tutorial/dependencies/image01.png">

## Utilisation simple { #simple-usage }

Donc, la réponse pour cette URL serait :

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

/// tip | Astuce

Pour déclarer un paramètre de requête avec un type `list`, comme dans l’exemple ci-dessus, vous devez explicitement utiliser `Query`, sinon il serait interprété comme faisant partie du corps de la requête.

///

///

## Types et validation { #types-and-validation }

Ces variables d'environnement ne gèrent que des chaînes de texte, car elles sont externes à Python et doivent être compatibles avec d'autres programmes et le reste du système (et même avec différents systèmes d'exploitation, comme Linux, Windows, macOS).

Si l'on se concentre uniquement sur l'**image de conteneur** pour une application FastAPI (et plus tard sur le **conteneur** en cours d'exécution), HTTPS serait normalement géré **à l'extérieur** par un autre outil.

Cela pourrait être un autre conteneur, par exemple avec [Traefik](https://traefik.io/), gérant **HTTPS** et l'acquisition **automatique** des **certificats**.

/// tip | Astuce