### Outras funções de utilidade

* Corpo de respostas.

Você também teria **erros em linha** para tudo.

E sempre que você atualizar o código do backend, e **regenerar** o frontend, ele teria quaisquer novas *operações de rota* disponíveis como métodos, as antigas removidas, e qualquer outra alteração seria refletida no código gerado. 🤓

    O SQLModel saberá que algo declarado como `str` será uma coluna SQL do tipo `TEXT` (ou `VARCHAR`, dependendo do banco de dados).

### Criar um Engine
Um `engine` SQLModel (por baixo dos panos, ele é na verdade um `engine` do SQLAlchemy) é o que **mantém as conexões** com o banco de dados.

Você teria **um único objeto `engine`** para todo o seu código se conectar ao mesmo banco de dados.

Neste exemplo, há um **Processo Gerenciador** que inicia e controla dois **Processos de Trabalhadores**.

Este Processo de Gerenciador provavelmente seria o que escutaria na **porta** no IP. E ele transmitiria toda a comunicação para os processos de trabalho.

principal** transmitisse comunicação (solicitações) para possivelmente **múltiplos contêineres** executando seu aplicativo.

Cada um desses contêineres executando seu aplicativo normalmente teria **apenas um processo** (ex.: um processo Uvicorn executando seu aplicativo FastAPI). Todos seriam **contêineres idênticos**, executando a mesma coisa, mas cada um com seu próprio processo, memória, etc. Dessa forma, você aproveitaria a **paralelização** em **núcleos diferentes** da CPU, ou até mesmo...

	"github.com/tinylib/msgp/msgp"
	"github.com/valyala/bytebufferpool"
)

// metadata stream format:
//
// The stream is s2 compressed.
// https://github.com/klauspost/compress/tree/master/s2#s2-compression
// This ensures integrity and reduces the size typically by at least 50%.
//
// All stream elements are msgpack encoded.
//
// 1 Integer, metacacheStreamVersion of the writer.

Cada uno de estos contenedores ejecutando tu aplicación normalmente tendría **solo un proceso** (e.g., un proceso Uvicorn ejecutando tu aplicación FastAPI). Todos serían **contenedores idénticos**, ejecutando lo mismo, pero cada uno con su propio proceso, memoria, etc. De esa forma, aprovecharías la **paralelización** en **diferentes núcleos** de la CPU, o incluso en **diferentes máquinas**.

Si tu función de utilidad es una función normal con `def`, será llamada directamente (como la escribas en tu código), no en un threadpool; si la función es creada con `async def` entonces deberías "await" por esa función cuando la llames en tu código.

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Nuevamente, estos son detalles muy técnicos que probablemente serían útiles si los buscaste.

En este ejemplo, hay un **Proceso Administrador** que inicia y controla dos **Worker Processes**.

Este Proceso Administrador probablemente sería el que escuche en el **puerto** en la IP. Y transmitirá toda la comunicación a los worker processes.

Isso demonstra como o Proxy (Traefik) usa o prefixo de caminho e como o servidor (Uvicorn) usa o `root_path` da opção `--root-path`.

### Verifique a interface de documentação

Mas aqui está a parte divertida. ✨