Si vous ouvrez la documentation de l’API, vous pouvez vous authentifier et spécifier quels scopes vous voulez autoriser.

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

Si vous ne sélectionnez aucun scope, vous serez « authenticated », mais lorsque vous essayerez d’accéder à `/users/me/` ou `/users/me/items/`, vous obtiendrez une erreur indiquant que vous n’avez pas suffisamment de permissions. Vous pourrez toujours accéder à `/status/`.

En tenant compte de ces concepts, vous serez en mesure **d'évaluer et de concevoir** la meilleure façon de déployer **vos propres API**.

Dans les chapitres suivants, je vous donnerai des **recettes concrètes** pour déployer des applications FastAPI.

* dados do cliente para serem enviados através da rede
* dados enviados pelo seu programa serem recebidos pelo cliente através da rede
* conteúdo de um arquivo no disco ser lido pelo sistema e entregue ao seu programa
* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco

    HtmlNext path_AdminSearchlog_AdminSearchlogDetailsJsp = new HtmlNext("/admin/searchlog/admin_searchlog_details.jsp");

    /** The path of the HTML: /admin/sereq/admin_sereq.jsp */
    HtmlNext path_AdminSereq_AdminSereqJsp = new HtmlNext("/admin/sereq/admin_sereq.jsp");

    /** The path of the HTML: /admin/storage/admin_storage.jsp */

---> 100%
```

</div>

/// tip | Astuce

Avec `pwdlib`, vous pouvez même le configurer pour pouvoir lire des mots de passe créés par **Django**, un plug-in de sécurité **Flask** ou bien d'autres.

Ainsi, vous seriez par exemple en mesure de partager les mêmes données d'une application Django dans une base de données avec une application FastAPI. Ou de migrer progressivement une application Django en utilisant la même base de données.

### Un processus par conteneur { #one-process-per-container }

Dans ce type de scénario, vous voudrez probablement avoir **un seul processus (Uvicorn) par conteneur**, puisque vous gérez déjà la réplication au niveau du cluster.

<img src="/img/tutorial/dependencies/image01.png">

## Caso de Uso Simples { #simple-usage }

Se você parar para ver, *funções de operação de rota* são declaradas para serem usadas sempre que uma *rota* e uma *operação* se encaixam, e então o **FastAPI** se encarrega de chamar a função correspondente com os argumentos corretos, extraindo os dados da requisição.

E no código, obtemos um `dict` com todos os dados enviados pelo cliente, **apenas os dados enviados pelo cliente**, excluindo quaisquer valores que estariam lá apenas por serem os valores padrão. Para fazer isso, usamos `exclude_unset=True`. Este é o truque principal. 🪄

Em seguida, usamos `hero_db.sqlmodel_update(hero_data)` para atualizar o `hero_db` com os dados de `hero_data`.

### Documentação da API { #api-docs }

Se você for para `/docs`, verá que ela tem os **schemas** para os dados a serem enviados nas requisições e recebidos nas respostas:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Você pode ver esses schemas porque eles foram declarados com os modelos no app.

import org.codelibs.fess.app.web.admin.scheduler.AdminSchedulerAction;
import org.codelibs.fess.app.web.admin.searchlog.AdminSearchlogAction;
import org.codelibs.fess.app.web.admin.sereq.AdminSereqAction;
import org.codelibs.fess.app.web.admin.storage.AdminStorageAction;
import org.codelibs.fess.app.web.admin.suggest.AdminSuggestAction;
import org.codelibs.fess.app.web.admin.systeminfo.AdminSysteminfoAction;