* [`pydantic-settings`](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/pydantic_settings/) - para gerenciamento de configurações.
* [`pydantic-extra-types`](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/extra_types/extra_types/) - para tipos extras a serem utilizados com o Pydantic.

Dependências opcionais adicionais do FastAPI:

* [`orjson`](https://github.com/ijl/orjson) - Obrigatório se você deseja utilizar o `ORJSONResponse`.

* dados do cliente para serem enviados através da rede
* dados enviados pelo seu programa serem recebidos pelo cliente através da rede
* conteúdo de um arquivo no disco ser lido pelo sistema e entregue ao seu programa
* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco

<img src="/img/tutorial/dependencies/image01.png">

## Caso de Uso Simples { #simple-usage }

Se você parar para ver, *funções de operação de rota* são declaradas para serem usadas sempre que uma *rota* e uma *operação* se encaixam, e então o **FastAPI** se encarrega de chamar a função correspondente com os argumentos corretos, extraindo os dados da requisição.

### Documentação da API { #api-docs }

Se você for para `/docs`, verá que ela tem os **schemas** para os dados a serem enviados nas requisições e recebidos nas respostas:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Você pode ver esses schemas porque eles foram declarados com os modelos no app.

E no código, obtemos um `dict` com todos os dados enviados pelo cliente, **apenas os dados enviados pelo cliente**, excluindo quaisquer valores que estariam lá apenas por serem os valores padrão. Para fazer isso, usamos `exclude_unset=True`. Este é o truque principal. 🪄

Em seguida, usamos `hero_db.sqlmodel_update(hero_data)` para atualizar o `hero_db` com os dados de `hero_data`.

O navegador então irá comunicar-se com esse endereço IP na porta 443 (a porta HTTPS).

A primeira parte dessa comunicação é apenas para estabelecer a conexão entre o cliente e o servidor e para decidir as chaves criptográficas a serem utilizadas, etc.

<img src="/img/deployment/https/https02.drawio.svg">

Esse interação entre o cliente e o servidor para estabelecer uma conexão TLS é chamada de Handshake TLS.

E integrar ferramentas de interface para usuários baseadas nos padrões:

* [Swagger UI](https://github.com/swagger-api/swagger-ui)
* [ReDoc](https://github.com/Rebilly/ReDoc)

Essas duas foram escolhidas por serem bem populares e estáveis, mas fazendo uma pesquisa rápida, você pode encontrar dúzias de interfaces alternativas adicionais para OpenAPI (que você pode utilizar com **FastAPI**).

///

## Contêineres e Processos { #containers-and-processes }

Uma **imagem de contêiner** normalmente inclui em seus metadados o programa padrão ou comando que deve ser executado quando o **contêiner** é iniciado e os parâmetros a serem passados para esse programa. Muito similar ao que seria se estivesse na linha de comando.

            langs.append(label[5:])
    logging.info(f"PR #{pr.number} has labels: {label_strs}")
    if not langs or lang_all_label not in label_strs:
        logging.info(f"PR #{pr.number} doesn't seem to be a translation PR, skipping")
        sys.exit(0)

    # Generate translation map, lang ID to discussion
    discussions = get_graphql_translation_discussions(settings=settings)

                        .filter(((Predicate<Class<?>>) this::implementsNamingConvention).or(this::seemsLikeATest))
                ),
                checkNoneExists(
                    "Seem like test classes but don't match naming convention",
                    classes.values()
                        .stream()
                        .filter(isStaticClass.negate())