você declarar uma `response_class` com um media type JSON (`application/json`), como no caso de `JSONResponse`, os dados que você retorna serão automaticamente convertidos (e filtrados) com qualquer `response_model` do Pydantic que você declarou no *decorador de operação de rota*. Mas os dados não serão serializados para bytes JSON com Pydantic; em vez disso, serão convertidos com o `jsonable_encoder` e então passados para a classe `JSONResponse`, que fará a serialização para bytes usando a biblioteca...

* Adicionar um **JSON Schema** para a resposta, na *operação de rota* do OpenAPI.
    * Isso será usado pela **documentação automática**.
    * Também será usado por ferramentas de geração automática de código do cliente.
* **Serializar** os dados retornados para JSON usando Pydantic, que é escrito em **Rust**, então será **muito mais rápido**.

Mas o mais importante:

Dans ce cas, le chemin original `/app` serait en réalité servi à `/api/v1/app`.

Même si tout votre code est écrit en supposant qu'il n'y a que `/app`.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[6] *}

/// tip | Dica

Para definir várias variáveis de ambiente para um único comando, basta separá-las com espaço e colocá-las todas antes do comando.

///

Então a configuração `admin_email` seria definida como `"******@****.***"`.

O `app_name` seria `"ChimichangApp"`.

E `items_per_user` manteria seu valor padrão de `50`.

## Configurações em outro módulo { #settings-in-another-module }

Entonces, el response a esa URL sería:

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

/// tip | Consejo

Para declarar un parámetro de query con un tipo de `list`, como en el ejemplo anterior, necesitas usar explícitamente `Query`, de lo contrario sería interpretado como un request body.

///

* Agregar un **JSON Schema** para el response, en la *path operation* de OpenAPI.
    * Esto será utilizado por la **documentación automática**.
    * También será utilizado por herramientas de generación automática de código de cliente.
* **Serializar** los datos devueltos a JSON usando Pydantic, que está escrito en **Rust**, por lo que será **mucho más rápido**.

Pero lo más importante:

Ele tem os mesmos campos que `HeroBase`, e também tem `secret_name`.

Agora, quando os clientes **criarem um novo hero**, eles enviarão o `secret_name`, ele será armazenado no banco de dados, mas esses nomes secretos não serão retornados na API para os clientes.

/// tip | Dica

É assim que você trataria **senhas**. Receba-as, mas não as retorne na API.

Isso demonstra como o Proxy (Traefik) usa o prefixo de path e como o servidor (Uvicorn) usa o `root_path` da opção `--root-path`.

### Verifique a interface de documentação { #check-the-docs-ui }

Mas aqui está a parte divertida. ✨

///

### Paso 2: crea una "instance" de `FastAPI` { #step-2-create-a-fastapi-instance }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[3] *}

Aquí la variable `app` será una "instance" de la clase `FastAPI`.

Este será el punto principal de interacción para crear toda tu API.

### Paso 3: crea una *path operation* { #step-3-create-a-path-operation }

#### Path { #path }

///

### Passo 2: crie uma "instância" de `FastAPI` { #step-2-create-a-fastapi-instance }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[3] *}

Aqui, a variável `app` será uma "instância" da classe `FastAPI`.

Este será o principal ponto de interação para criar toda a sua API.

### Passo 3: crie uma operação de rota { #step-3-create-a-path-operation }

#### Path { #path }