success.failure_url_delete_all = URL gagal telah dihapus.
success.delete_file = Berkas {0} telah dihapus.
success.job_started = Job telah dimulai: {0}.
success.job_stopped = Job telah dihentikan: {0}.
success.upload_synonym_file = Berkas sinonim telah diunggah.
success.upload_protwords_file = Berkas protwords telah diunggah.
success.upload_stopwords_file = Berkas stopwords telah diunggah.

which is you)

Ich versuche nicht, alles einzudeutschen. Das bezieht sich besonders auf Begriffe aus dem Bereich der Programmierung. Ich wandele zwar korrekt in Großschreibung um und setze Bindestriche, wo notwendig, aber ansonsten lasse ich solch ein Wort unverändert. Beispielsweise wird aus dem englischen Wort «string» in der deutschen Übersetzung «String», aber nicht «Zeichenkette». Oder aus dem englischen Wort «request body» wird in der deutschen Übersetzung «Requestbody», aber nicht «Anfragekörper»....

Usar `check_same_thread=False` permite a FastAPI usar la misma base de datos SQLite en diferentes hilos. Esto es necesario ya que **una sola request** podría usar **más de un hilo** (por ejemplo, en dependencias).

No te preocupes, con la forma en que está estructurado el código, nos aseguraremos de usar **una sola *session* de SQLModel por request** más adelante, esto es realmente lo que intenta lograr el `check_same_thread`.

Para hacer esto, usa `yield` en lugar de `return`, y escribe los pasos adicionales (código) después.

/// tip | Consejo

Asegúrate de usar `yield` una sola vez por dependencia.

///

/// note | Detalles técnicos

Cualquier función que sea válida para usar con:

/// note | Nota

Ten en cuenta que en este caso, FastAPI no comprobará el contenido de la lista.

Por ejemplo, `list[int]` comprobaría (y documentaría) que el contenido de la lista son enteros. Pero `list` sola no lo haría.

///

## Declarar más metadatos { #declare-more-metadata }

Puedes agregar más información sobre el parámetro.

    * Esta extensión SNI permite que un solo servidor (con una **sola dirección IP**) tenga **varios certificados HTTPS** y sirva **múltiples dominios/aplicaciones HTTPS**.

Pero, tristemente, no obtienes nada útil:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Añadir tipos { #add-types }

Modifiquemos una sola línea de la versión anterior.

Cambiaremos exactamente este fragmento, los parámetros de la función, de:

```Python
    first_name, last_name
```

a:

```Python
    first_name: str, last_name: str

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}

...esto falla porque la anotación de tipo no es un tipo de Pydantic y no es solo una sola clase `Response` o subclase, es una unión (cualquiera de los dos) entre una `Response` y un `dict`.

### Desactivar el Modelo de Response { #disable-response-model }

labels.send_testmail=Kirim Email Uji
labels.backup_configuration=Backup
labels.backup_name=Nama
labels.backup_bulk_file=Berkas Bulk
labels.backup_button_upload=Unggah
labels.process_time_is_exceeded=Waktu pemrosesan pencarian telah melebihi batas. Hasil yang ditampilkan mungkin parsial.
labels.user_given_name=Nama Depan
labels.givenName=Nama Depan
labels.user_surname=Nama Belakang
labels.surame=Nama Belakang
labels.user_mail=Email

* **Deep Learning**: este es un subcampo de Machine Learning, por lo tanto, se aplica lo mismo. Es solo que no hay una sola hoja de cálculo de números para multiplicar, sino un enorme conjunto de ellas, y en muchos casos, usas un procesador especial para construir y / o usar esos modelos.