EnvKafkaProducerCompressionLevel = "MINIO_NOTIFY_KAFKA_PRODUCER_COMPRESSION_LEVEL"
)

var codecs = map[string]sarama.CompressionCodec{
	"none":   sarama.CompressionNone,
	"gzip":   sarama.CompressionGZIP,
	"snappy": sarama.CompressionSnappy,
	"lz4":    sarama.CompressionLZ4,
	"zstd":   sarama.CompressionZSTD,
}

// KafkaArgs - Kafka target arguments.
type KafkaArgs struct {

	store          store.Store[interface{}]
	storeCtxCancel context.CancelFunc

	initKafkaOnce      once.Init
	initQueueStoreOnce once.Init

	client   sarama.Client
	producer sarama.SyncProducer
	kconfig  Config
	config   *sarama.Config
}

func (h *Target) validate() error {
	if len(h.kconfig.Brokers) == 0 {
		return errors.New("no broker address found")
	}

        }

        /**
         * @param i
         */
        public void setAaa(final int i) {
        }

        /**
         * @param s
         */
        public void setAaa(final String s) {
        }
    }

    /** */
    public static class Hoge {

        /** */
        public List<String> foo;

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info

`**second_user_data` şu anlama geliyor:

Key-Value çiftini direkt olarak  `second_user_data` dictionarysine kaydet , yaptığın şey buna eşit olacak: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

///

### Editor desteği

El código asíncrono sólo significa que el lenguaje 💬 tiene una manera de decirle al sistema / programa 🤖 que, en algún momento del código, 🤖 tendrá que esperar a que *algo más* termine en otro sitio. Digamos que ese *algo más* se llama, por ejemplo, "archivo lento" 📝.

Durante ese tiempo, el sistema puede hacer otras cosas, mientras "archivo lento" 📝 termina.

    * Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.
    * Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados.
* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.

require (
	cloud.google.com/go/storage v1.43.0
	github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore v1.14.0
	github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity v1.7.0
	github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/storage/azblob v1.4.0
	github.com/IBM/sarama v1.43.3
	github.com/alecthomas/participle v0.7.1
	github.com/beevik/ntp v1.4.3
	github.com/buger/jsonparser v1.1.1
	github.com/cespare/xxhash/v2 v2.3.0
	github.com/cheggaaa/pb v1.0.29
	github.com/coreos/go-oidc/v3 v3.11.0

* el path `/`
* usando una <abbr title="an HTTP GET method">operación <code>get</code></abbr>

/// info | Información sobre `@decorator`

Esa sintaxis `@algo` se llama un "decorador" en Python.

Lo pones encima de una función. Es como un lindo sombrero decorado (creo que de ahí salió el concepto).

Un "decorador" toma la función que tiene debajo y hace algo con ella.

path -> item_id
  value is not a valid integer (type=type_error.integer)
```

### `RequestValidationError` vs `ValidationError`

/// warning | "Aviso"

Você pode pular estes detalhes técnicos caso eles não sejam importantes para você neste momento.

///

///

### Ler Heroes com `HeroPublic`

Podemos fazer o mesmo que antes para **ler** `Hero`s, novamente, usamos `response_model=list[HeroPublic]` para garantir que os dados sejam validados e serializados corretamente.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[65:72] hl[65] *}

### Ler Um Hero com `HeroPublic`

Podemos **ler** um único herói: